Python 打印存储在字典中的数据

我已将数据写入字典，其形式如下：

observed [place_id][date][time] = value_observed

simulated [place_id][date][time] = value_simulated

总共有200个地点ID和日期，涵盖1年（365天），每个日期（或一天）涵盖24小时的数据，如下图所示，一个站点一天：

observed ['11A346']['2009-08-07']{'19:00': 0.031125, '12:00': 0.028375, '06:00': 0.022249999999999995, '00:00': 0.03425, '23:00': 0.027749999999999997, '05:00': 0.023624999999999997, '11:00': 0.027125, '14:00': 0.031375, '04:00': 0.025124999999999998, '09:00': 0.022375000000000003, '03:00': 0.0265, '18:00': 0.0315, '01:00': 0.033125, '21:00': 0.029124999999999998, '15:00': 0.032625, '22:00': 0.028374999999999997, '08:00': 0.022, '16:00': 0.03275, '02:00': 0.031375, '13:00': 0.030000000000000002, '20:00': 0.03025, '07:00': 0.021749999999999995, '17:00': 0.032125, '10:00': 0.023125}

我希望为每小时和选定的天数子集绘制“观察”和“模拟”数据匹配的时间序列。现在，我正在通过for循环将数据写入列表，将日期写入另一个列表，并在这些列表中绘制。有没有其他更容易的方法，即直接从字典中绘图

任何反馈都将不胜感激

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谢谢，这取决于绘图库的期望值，但不应使用for循环将日期和值写入列表，而应调用keys（）和values（）方法，这两个方法都将分别返回键和值的列表。如果打印库的工作方式与matplotlib类似，并且需要一个x值列表和一个y值列表，则可以执行以下操作：

d = observed['11A346']['2009-08-07']
plt.plot(d.keys(), d.values())

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谢谢你的回复。我的绘图库是matplotlib。是的，我可以这样做，但问题是需要很多天，我不想单独处理每一天。我必须绘制长达一年的时间序列，如果我可以直接使用字典中的值，这将使绘制和处理数据更加容易。