Python 如何在数据帧中使用apply函数

所以我有一个这样的数据帧，我试图用isbiger函数检查列之间的相关性，isbiger函数控制值

df = pd.read_csv('2020.csv')

def isbigger(x):
if x > 7:
    return True
return False

当我传入一个单独的列名（如

df['Ladder score'].apply(isbigger)

然而，当我得到SE数据帧的相关性并尝试应用时，它并不是这样工作的

df.drop(axis=1,columns = ['Country name','Regional indicator']).apply(isbigger).corr(method = 'spearman')

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我甚至删除了字符串列，但仍然不起作用，如何应用整个数据帧？

您不需要

应用

，只需在此处使用常用的布尔运算符：

df.drop(['Country name', 'Regional indicator'], axis=1).gt(7).corr()

apply（）

函数用于对序列值调用python函数

语法：

Series.apply（self，func，convert\u dtype=True，args=（），**kwds）

gt（7）做什么？@Riptide

gt

代表

大于

。@niimet必须小于或等于，或

le

简称：-）那么，大于的反面是什么呢。另一个问题是，我如何应用整个数据帧，就好像我想更改值一样。@niimet我在那里写的内容已经应用于整个数据帧。但仍然不起作用，可能应该包括收到的错误。