Python 使用相同的颜色方案可视化多个二维阵列

我目前正在尝试可视化三个具有相同颜色的二维阵列。数组为13x13，包含整数。在一个外部文件中，每个整数都有一个十六进制的颜色代码

当我现在尝试可视化阵列时，三个阵列中有两个看起来不错。所有数字与颜色代码匹配，并正确显示阵列。但在最后一张图片中，部分数据分配不正确

color\u name=[c.strip（）表示c处于打开状态（颜色）.readlines（）]
color_dict={v:k代表v，枚举中的k（color_名称）}
unique_classes=（np.unique（np.asarray（feature_map）））.tolist（）
数量\u类=len（唯一\u类）
color\U code=[唯一类中cla的color\U dict.get（cla）]
cmap=plt.colors.ListedColormap（颜色代码）
norm=plt.colors.BoundaryNorm（唯一类，cmap.N）
img=pyplot.imshow（特征映射[0]，插值='nearest'，
cmap=cmap，norm=norm）
pyplot.colorbar（img，cmap=cmap，
范数=范数，边界=唯一类）
pyplot.show（）
img1=pyplot.imshow（特征映射[1]，插值='nearest'，
cmap=cmap，norm=norm）
pyplot.show（）
img2=pyplot.imshow（特征映射[2]，插值='nearest'，
cmap=cmap，norm=norm）
pyplot.colorbar（img2，cmap=cmap，
范数=范数，边界=唯一类）
pyplot.show（）

与图片上的数据完全相同：

[25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，25，5，25，5，[26,26,6,6]，[26,26,26,0,0,26,26,26,26,26,6,6]，[28,28,28,28,28,28,28,26,26,26,26,6,6],[28,28,28,28,28,28,28,26,26,26,13,13,6],[28,28,28,28,28,28,28,26,13,13,13,13,13],[28,28,28,28,28,28,28,13,13,13,13,13,13],[28,28,28,28,28,28,28,13,13,13,13,13,13]],[[25,25,25,25,59,56,59,2,0,0,0,0,0],[25,25,25,25,25,59,59,7,72,72,72,72,72],[25,25,25,25,25,25,59,72,72,72,72,72,72],[25,25,25,0,0,25,25,6,0,0,0,72,0],[25,25,0,0,0,0,6,0,0,0,0,25,6],[26,26,26,0,0,0,24,26,0,0,6,6,6],[26,26,26,0,0,0,26,26,26,26,26,6,6],[0,26,0,0,0,0,26,26,0,26,26,6,6],[0,28,28,28,28,28,28,26,0,26,26,6,6],[28,28,28,28,28,28,28,26,0,26,0,0,0],[28,28,28,28,28,28,28,26,13,13,13,13,0],[56,56,28,28,28,28,28,13,13,13,13,13,13]],[[0,28,28,28,28,28,28,13,13,13,13,13,0],[25,25,25,25,59,59,59,4,0,0,0,0,0],[25,25,25,25,59,59,59,7,7,7,72,72,6],[25,25,25,25,25,25,59,7,7,73,73,25,0],[25,25,25,0,0,25,6,7,0,6,6,6,0],[25,0,0,0,6,6,6,6,0,0,6,6,6],[0,0,0,0,0,6,6,6,0,0,6,6,6],[0,0,0,0,0,0,6,6,0,0,6,6,6],[0,0,0,0,0,0,6,0,0,0,6,6,6],[0,0,28,0,28,28,13,0,0,0,6,6,6],[28,28,28,28,28,28,13,13,13,0,13,6,6],[28,28,28,28,28,28,28,13,13,13,13,13,13],[56,28,28,28,28,28,28,13,13,13,13,13,13],[28,28,28,28,28,28,28,13,13,13,13,13,13]]] 颜色代码文件只是一个文件，其中每行包含一个十六进制代码，例如：#deb887

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我已经研究这个问题好几个小时了，现在无法重现这个问题

我试图重现你的结果，但有件事引起了我的注意

如果你仔细观察feature_map[2]的值，你可能会发现你声称未分类的像素的值实际上与周围像素的值不同。因此，它的值实际上具有正确的颜色。因此，我认为这不是因为分类错误，而是因为你的数据。如果你所指的是“部分数据”是位置（0,11）处的像素，否则我会把它全部弄错，并对这个答案感到抱歉

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注意：关于颜色，我只选择了一些随机颜色。如果它们不匹配，请不要担心。

谢谢您的反馈。我指的不是数字56的一个像素，而是它周围的区域（数字28）。在前两个要素图中，数字为28的区域为紫色，而在最后一个要素图中，数字为28的区域不再为紫色。我希望我能更具体地描述这个问题。它非常奇怪，而不是绘制指定给28的颜色，它绘制的颜色为26，正好位于28之前。如果我将每个28都转换为下一个映射的颜色值是56，它们都变为28的颜色。所以在最后一张图像中，在特定的左下角，每个映射的像素值都被着色，就好像它们具有cmap顺序中的上一个像素值一样。准确地说。这怎么可能？有一个自动解决方案吗？在我看来，错误是随机的，但我无法纠正这个错误对于所有特征贴图，我只是尝试将假彩色像素的像素值增加1，结果成功了。但这真的很奇怪。我的意思是，这几乎像是某种缺陷。因为它发生在图像的局部。我发现特征贴图之间的唯一区别是唯一的像素值计数。我尝试更改数据输入，增加cmap和标准尺寸，但没有效果。也许你应该在这里发布详细解释和我们的发现。