Python kmeans scikit学习教程

我尝试用Python代替R进行数据分析，但遇到了一些问题。因此，我一直在阅读scikit learn的文档，并尝试自己运行他们的kmeans示例，但收到以下错误消息：

使用稀疏矢量器从训练数据集中提取特征 回溯最近一次呼叫上次：

文件kmeans.py，第104行，在 X=矢量器.fit_transformdataset.data

File/Library/Python/2.7/site-packages/scikit_learn-0.15_git-py2.7-macosx-10.9-intel.egg/sklearn/feature_extraction/text.py，第1238行，在fit_transform中 返回self.\u tfidf.transformX，copy=False

文件/Library/Python/2.7/site-packages/scikit_learn-0.15_git-py2.7-macosx-10.9-intel.egg/sklearn/feature_extraction/text.py，第1010行，在转换中 X=normalizeX，norm=self.norm，copy=False

文件/Library/Python/2.7/site-packages/scikit_learn-0.15_git-py2.7-macosx-10.9-intel.egg/sklearn/preprocessing/data.py，第542行，在normalize中 就地\u csr\u行\u规格化\u l2X

文件sparsefuncs.pyx，第146行，在sklearn.utils.sparsefuncs.inplace\u csr\u row\u normalize\u l2 sklearn/utils/sparsefuncs.c:2714

ValueError:缓冲区数据类型不匹配，应为“int”，但为“long”

以下代码供参考：

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我花了点时间才弄到整个scipy堆栈，但我确信我现在已经有了，只是想知道为什么复制粘贴他们的代码然后运行它会出现错误，我确信他们不会在他们的站点上放置带有bug的代码。知道修复程序是什么/发生了什么吗？

您是如何安装scipy堆栈的？我强烈建议您不要尝试自己组装堆栈，因为这是一项相当具有挑战性的工作。我宁愿逼你用蟒蛇

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免责声明：1我不为这些家伙工作。2水蟒有一个免费版本。很好。

一个有用的方法是安装Anaconda和PyCharm或Eclipse IDE。将intepreter从IDE指向Anaconda库。有关更多指南，请参阅此链接：。此外，从shell更新PKG（包括scikit和conda update）和anaconda update非常容易。

您是否运行Windows 64位？您的问题可能与此有关，这是一个bug：不，这是在64位Mac和Python 2.7.2上。您正在查看0.14的文档。请尝试使用dev版本：。代码实际上是不同的。这是真的，但运行其他代码仍然会从复制行产生相同的错误。该代码是否适用于您@DanielVelkov？我正在运行0.14，代码没有问题。