Python 未来最小数据帧

我在Pandas数据帧中有一个时间序列，我想为它添加一个具有（未来）最小值的新列。具体来说，假设我的时间序列中有以下值：

 VAL
 1 
 0 
 4 
 3 
 2 
 3 
 4 

我想找到“向前看”的最小值。例如，前两个值的最小值为0，接下来三个值的最小值为2（不再考虑0，因为即使它是总体最小值，它已经在过去），然后是3，最后是4

 VAL   MIN
 1     0
 0     0
 4     2
 3     2
 2     2
 3     3
 4     4

你知道我怎样才能在熊猫和小矮人身上有效地做到这一点吗？谢谢

翻转它，使用，翻转回来-

In [252]: df['MIN'] = np.minimum.accumulate(df['VAL'][::-1])[::-1]

In [253]: df
Out[253]: 
   VAL  MIN
0    1    0
1    0    0
2    4    2
3    3    2
4    2    2
5    3    3
6    4    4

使用

---

---

我们可以使用

展开
和
min

df['New']=df.VAL.iloc[::-1].expanding(min_periods=1).min()

    VAL  MIN
0    1    0
1    0    0
2    4    2
3    3    2
4    2    2
5    3    3
6    4    4

df['New']=df.VAL.iloc[::-1].expanding(min_periods=1).min()