Python 如何在pd.dataframe上对称应用fillna？

我用Camelot从PDF中自动提取表格数据。 通常，边缘检测会导致自动对齐中间单元格中的文本

因此，我需要进一步处理提取的数据帧。我想把中间对齐的文本扩展到其他单元格上，严格地说是对称复制。

因此，如果两个相邻单元格都有“value”np.nan，则两个单元格都得到复制值，如果两个单元格都有np.nan，则四个单元格都得到中间单元格的值，依此类推

这是当前数据帧的示例

Column_1     Column_2    Column_3  Column_4 

5            np.nan           6          np.nan
np.nan       some Text        np.nan       12
7           some other Text     8          np.nan

预期结果应该是：

 Column_1    Column_2    Column_3  Column_4 

     5        np.nan         6       12
some Text   some Text    some Text   12
     7     some other Text   8       12

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要直接填充文本以替换np.nan，可以使用此选项：

df['column_name'] = np.where(df['column_name'].isnull(), 'text', df['column_name'])

要基于特定列的上一行或下一行值填充值，请执行以下操作：

df.fillna( method ='bfill/ffill', inplace = True)

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非常感谢你！我知道这个解决方案，我正在努力寻找相关的单元格来填充。我的问题是，我只需要填充那些周围有np.NAN对称结构的单元格。基于列，只有你可以填充这些单元格。根据周围的单元格填充单元格是很困难的，因为您可能需要在不同的场景中进行填充。