Python 使用其他参数将列表绑定到Pandas read_sql_查询中的参数

我一直在尝试测试各种使代码运行的方法。首先，我有以下清单：

member_list=[111222333444555，…]

我试图将其传递到此查询中：

query=pd.read\u sql\u查询(
"""
选择成员id
年月
从查询的表
年和月之间在哪里？和？
会员身份证在哪？
“”，db2conn，params=[201601，201603，成员列表]）

但是，我得到一个错误，它说：

'无效的参数类型。参数索引=2参数类型=列表“HY105”

所以我环顾四周，尝试使用格式化字符串：

query=pd.read\u sql\u查询(
"""
选择成员id
年月
从查询的表
年和月之间在哪里？和？
和（%s）中的成员id
“”“%，”.join（“？”]*len（成员列表），db2conn，params=[201601，201603，元组（成员列表）]）

现在，我得到一个错误：

'SQL包含18622个参数标记，但提供了3个参数''HY000'

因为它希望填充格式化字符串中的所有

？

占位符

那么，最终，是否有一种方法可以评估列表并传递每个单独的元素以绑定到

？

，或者是否有另一种方法可以让它工作

顺便说一句，我正在使用

pyodbc

作为我的连接器

---

提前感谢！

将其分为三个部分，以帮助隔离问题并提高可读性：

构建SQL字符串

设置参数值

执行

---

构建SQL 首先确保已正确设置了

？

占位符。根据

成员列表的长度，使用with和动态填写
？
。下面的示例假设有3个
成员列表的元素

例子
退换商品

设置参数值
现在，请确保将参数值组织到一个平面元组中

例子
退换商品

执行
最后，在
read\u sql\u query
调用中将
sql
和
params
值放在一起

query = pd.read_sql_query(sql, db2conn, params)

如果您使用的是Python3.6+，您还可以在查询中使用格式化字符串literal（cf）

Flatte函数成功了！！！但是，我想我只是遇到了一个参数cap的问题。显然，我的成员列表有84000多个成员，但是当我尝试动态填充所有这些成员的
？
占位符时，Python限制了最大18622个。看起来我必须拆分我的成员列表才能做到这一点。谢谢你u帮助！很高兴提供帮助。由于您使用了那么多
成员列表
值，可能会获得更好的性能（并修复参数限制）通过填充另一个表，然后进行内部联接以筛选结果。这可能有助于创建表。对于
pymysql
，您需要一个
%s
占位符，因此它应该是
，'。联接（['%s']*len（成员列表））
Bryan的回答太棒了！不过需要注意的是，params默认不是pd.read\u sql\u查询中的第三个参数，因此只有在我指定params=params时，它才起作用：pd.read\u sql\u查询（sql，db2conn，params=params）更多：注意：“开始”和“结束”可能需要转换为字符串，具体取决于DB表中“yearmonth”列的类型……虽然您建议的方法可以工作，但不建议使用，因为它容易受到SQL注入攻击。确实存在轻微风险（但很多事情都会导致查询失败）。尽管如此，提议的解决方案并没有提供更多的安全性（只是通过使用join检查过去的列表是否可枚举）。我认为如果你做得足够深入，可能也会受到注入攻击……无论如何，首先我不清楚查询是否提供了前端指令；其次，验证输入的责任应该在包装该查询的函数中，而不是查询字符串本身……最后一件事，取决于使用的DB引擎，你可能会当元组由单个元素组成时，需要验证
所选的\u成员
元组。这是因为在python中，它将打印为
（111，）
，而（至少通过psycopg2）只有在查询为
（111）
时才能成功解析查询。
select member_id, yearmonth
from queried_table
where yearmonth between ? and ?
and member_id in (?,?,?)

# generator to flatten values of irregular nested sequences,
# modified from answers http://stackoverflow.com/questions/952914/making-a-flat-list-out-of-list-of-lists-in-python
def flatten(l):
    for el in l:
        try:
            yield from flatten(el)
        except TypeError:
            yield el

params = tuple(flatten((201601, 201603, member_list)))
print(params)

(201601, 201603, 1, 2, 3)

query = pd.read_sql_query(sql, db2conn, params)

start, end = 201601, 201603
selected_members = (111, 222, 333, 444, 555)  # requires to be a tuple

query = f"""
    SELECT member_id, yearmonth FROM queried_table
    WHERE yearmonth BETWEEN {start} AND {end}
      AND member_id IN {selected_members}
"""

df = pd.read_sql_query(query, db2conn)

query = 'Select count(*) cnt from TBL_DESK_AUDIT  where trunc(DATETIMECREATED) = trunc(sysdate) and DESK_NAME =' + "'"+dataframe_list1[0][0] + "'"
print(query)
df_TBL_DESK_AUDIT = pd.read_sql_query(query, connect);