Python逆复数数组

我有一些带有复数值的方阵，想求逆

如果我尝试：

(my_matrix)**(-1)

import numpy as np
np.linalg.inv(my_matrix)

我得到：

ZeroDivisionError: 0.0 to a negative or complex power

TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc inv

如果我尝试：

(my_matrix)**(-1)

import numpy as np
np.linalg.inv(my_matrix)

我得到：

ZeroDivisionError: 0.0 to a negative or complex power

TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc inv

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如何反转复杂数组？

您不能严格使用python来处理矩阵和分析数组。我建议使用Pandas或Numpy，它们是易于使用的库，可以解决您的问题。

从讨论中发布的示例（）中，我能够重新创建一个（4,4）复杂的数据类型数组（需要一些繁琐的编辑）：

scipy.linalg.inv

做同样的事情

In [505]: x.dtype
Out[505]: dtype('complex128')
In [506]: x.shape
Out[506]: (4, 4)

使用对象数据类型： 产生错误：

In [512]: np.linalg.inv(x.astype(object))
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-512-615f0ffc3570>", line 1, in <module>
    np.linalg.inv(x.astype(object))
  File "<__array_function__ internals>", line 5, in inv
  File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/numpy/linalg/linalg.py", line 545, in inv
    ainv = _umath_linalg.inv(a, signature=signature, extobj=extobj)
TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc inv

In [513]: x.astype(object)**-1
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-513-65fe9688f840>", line 1, in <module>
    x.astype(object)**-1
ZeroDivisionError: 0.0 to a negative or complex power

[512]中的

：np.linalg.inv（x.astype（object））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
np.linalg.inv（x.astype（对象））
文件“”，第5行，在inv中
文件“/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/numpy/linalg/linalg.py”，第545行，在inv中
ainv=_umath_linalg.inv（a，签名=签名，EXPRESTBJ=EXPRESTBJ）
TypeError:找不到与ufunc inv的指定签名和强制转换匹配的循环
在[513]中：x.astype（object）**-1
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
x、 A类型（对象）**-1
ZeroDivisionError:0.0为负幂或复数幂

您能展示一个吗？您不能简单地使用python来处理矩阵。你可以用熊猫。请告诉我们有关该阵列的更多信息

shape

、

dtype

，以及一些值（如果不是太大，则全部值）

x**-1

是元素除法，除非

x

是

np.matrix

。显然

my_matrix

不是numpy

数组或
矩阵
，或者如果是，则其数据类型不是数字类型。什么是
类型（我的矩阵）
？如果它是一个numpy数组或矩阵，那么什么是
my_matrix.dtype
？我使用numpy，但它不起作用。虽然numpy起作用，但我使用了它，它对我起作用。我想如果你用numpySo做的话，你需要使用其他的库。你用复数值反数组？半复数，它会工作的。我用Jupyter笔记本我也用Jupyter