Python KeyError:数据帧中为False

我想删除categories列中没有餐馆的行，该列有列表，但是出现了错误'KeyError:False'，我想了解原因和解决方法。

Business['categories']中的表达式

'Restaurants'返回布尔值
False
。这将传递给DataFrame业务的括号索引运算符，该业务不包含名为False的列，因此会引发KeyError

您希望做的是一种称为布尔索引的方法，其工作原理如下

import pandas as pd

businesses = pd.read_json(businesses_filepath, lines=True, encoding='utf_8')
restaurantes = businesses['Restaurants' in businesses['categories']]

我想你的意思是：

businesses[businesses['categories'] == 'Restaurants']

这将只保留类别为restaurants的行
如果您发现您的数据包含拼写变化或其他与餐馆相关的术语，以下内容可能会有所帮助。基本上，您将与餐厅相关的术语放在了Restarant中。如果
restaurant_lst
中的任何项目包含在业务系列的每一行中，则
lambda
函数将返回
true
。
.loc
索引器为
lambda
函数过滤掉返回
false
的行

businesses = businesses.loc[businesses['categories'] == 'Restaurants']

这里没有一个答案对我有用

restaurant_lst = ['Restaurant','restaurantes','diner','bistro']
restaurant = businesses.loc[businesses.apply(lambda x: any(restaurant_str in x for restaurant_str in restaurant_lst))]

显然不起作用，因为“categories”中的值不是字符串，而是列表，这意味着比较总是失败的

然而，的作用是将列转换为元组而不是字符串：

businesses[businesses['categories'] == 'Restaurants']

这允许您使用标准的.loc内容：

businesses['categories'] = businesses['categories'].apply(tuple)

原因是
系列
类在

中实现了一个自定义的

操作符，它不会像
=
那样返回一个
iterable
，这里有一个解决方法

business[['Restaurants'在c中代表列表中的c（business['categories'）]]

希望这有助于您在列中查找子字符串而不是完全匹配的人。
是一个计算结果为标量
False
（或
True
）的本机python表达式。
“餐厅”
不仅仅是一个类别吗？在这种情况下，您需要
企业[businesss.categories=='Restaurants']
。
businesses.loc[businesses['categories'] == ('Restaurants',)]