Python 如何转换0-d numpy数组中的项？

假设我有一个0-d数组，如下所示：

a = [3.0, 0.0, 3.0, 0.0, 5.0]

a = ['maybe', 'no', 'maybe', 'no', 'yes']

对于该数组中的每个项目，我希望根据数字将其转换回特定的字符串值。所以对于0.0，我想返回“否”。对于3.0，我想返回'maybe'。对于5.0，我想返回“是”。所以看起来是这样的：

a = [3.0, 0.0, 3.0, 0.0, 5.0]

a = ['maybe', 'no', 'maybe', 'no', 'yes']

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我的问题是，当我尝试编写for循环来转换每个项时，我认为我不能使用enumerate，因为所有项都保存在一个0-d数组中。我不确定如何才能更新这种类型的阵列。

您是否正在寻找以下内容：

a = np.array([3.0, 0.0, 3.0, 0.0, 5.0])
dictionary = {0:'no',3:'maybe',5:'yes'}
[dictionary[i] for i in a]

输出：

['maybe', 'no', 'maybe', 'no', 'yes']

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什么样的结构让你认为0是否定的，3是可能的，5是肯定的？如果它是一本字典（或者你可以很容易地从你的结构中创建一本），那么可能会有所帮助。如果您想要更多类似于0和1之间的值，那么它是否，1和4之间是否，4和5之间是否，那么您应该考虑将数组分为多个单元，在您可以使用的pandas中，虽然它不是0d数组，但不确定numpy中的等效值。您的阵列是一维阵列。我不知道你为什么把它称为0-D数组。你能详细说明一下吗？谢谢，这看起来根本不像一个数组。它看起来像一个列表。