Python Numpy将整数连接到字符串

我有一个相当大的M*N整数的numpy数组，我希望最终得到一个字符串的M数组，它将所有N个对应的整数连接起来。

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我尝试使用视图，但这可能不是使用numpy的方式。

希望这是您想要的

numpy.apply_along_axis(numpy.array_str,0,array)

沿_轴查看应用_的文档

和数组_str

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为了更深入地理解

如果你想将

整数

连接到

字符串

，它不会比

numpy

数组更长！您将拥有一个包含字符串索引的列表

这是一个将“a”连接到

numpy

zero数组的示例：

>>> np.zeros(10)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> [str(i)+'a' for i in np.zeros(10)]
['0.0a', '0.0a', '0.0a', '0.0a', '0.0a', '0.0a', '0.0a', '0.0a', '0.0a', '0.0a']
>>> 

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如果没有一个例子，您的请求是不清楚的。但这里有一种理解方法

In [13]: X=np.arange(12).reshape(3,4)
In [14]: np.array([''.join([str(i) for i in x]) for x in X])
Out[14]: 
array(['0123', '4567', '891011'], 
    dtype='|S6')

我有一个3x4阵列；我使用

str（I）

将每个元素转换为字符串，并使用

join

将行中的字符串连接为一个较长的字符串

这不是一个很令人满意的答案，尤其是当把“9”和“10”连接起来时。当然，可以通过详细说明“int”到“string”的格式（即固定宽度），或者在“join”中添加分隔符等来改进它

In [21]: np.array([','.join(['{:*^8}'.format(i) for i in x]) for x in X])
Out[21]: 
array(['***0****,***1****,***2****,***3****',
       '***4****,***5****,***6****,***7****',
       '***8****,***9****,***10***,***11***'], 
      dtype='|S35')

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只有当您需要某种字符串到字节的表示，或者str到char时，

视图才能工作
 请显示一些示例输入和所需输出。此输出看起来可疑：
np.apply_沿_轴（np.array_str，1，np.arange（12）。重塑（3,4））
=>
array（['[01 2 3]'，'[4 5 6 7]'，[8 9 10']，dtype=''S9'）
np.array（[np array_str（x）for x in x]）
更好地处理行的可变长度。