Python 如何将'numpy.datetime64'列表转换为'matplotlib.dates'？

这是我的简单目标：

[numpy.datetime64('2017-01-03T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-04T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-05T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-06T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-09T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-10T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-11T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-12T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-13T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-16T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-17T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-18T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-19T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-20T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-23T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-24T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-25T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-26T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-01-27T00:00:00.000000000'),
 numpy.datetime64('2017-02-01T00:00:00.000000000')]

---

不是使用循环，而是一个一个地转换空列表，有没有快捷方式？谢谢

我最喜欢的解决方案是一个似乎隐藏在该线程中的解决方案： ，即使用

tolist（）

。由于

tolist（）

根据数组类型返回不同的类型，因此需要转换到

ms

以获取

datetime

对象

datetime

对象可以直接使用matplotlib打印，也可以对其应用

matplotlib.dates.date2num（）

因此，如果

a

是如上所述的numpy数组

x = a.astype("M8[ms]").tolist()

生成日期时间对象的列表

完整示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
import matplotlib.dates as mdates

a = np.array([np.datetime64('2017-01-03T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-04T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-05T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-06T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-09T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-10T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-11T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-12T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-13T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-16T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-17T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-18T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-19T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-20T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-23T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-24T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-25T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-26T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-01-27T00:00:00.000000000'),
     np.datetime64('2017-02-01T00:00:00.000000000')])

x = a.astype("M8[ms]").tolist()
y = np.random.rand(len(a))

plt.plot(x, y, color="limegreen")

plt.show()

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嗯，列出理解/生成器表达式？但他们仍然一个接一个地处理项目。这有帮助吗？映射函数？？