Python 如何读取图像数据？

我想创建一个应用程序，它只接收黑白分幅的图像。白色瓷砖意味着你可以搬进去，而黑色瓷砖意味着你不能搬进去（可能是墙）

在这幅图中，我想定义一个起点和一个目标点（可能有不同的颜色，红色和黄色），这样我就可以研究寻路问题

如何读取图像并处理其中的信息

可能是这样的：

---

在这里，我能够定义图像中的墙、起点、目标点，并且我想读取它的数据。如何在python中做到这一点？

您可以使用PIL库中的图像模块（需要安装），然后执行以下操作：

from PIL import Image
img = Image.open("PATH TO IMAGE", "MODE (probably 'r')")
pixel = image.getpixel((x,y))

---

x、 y是像素坐标，您可以获得该像素的颜色。

您可以使用PIL库中的图像模块（需要安装），然后执行以下操作：

from PIL import Image
img = Image.open("PATH TO IMAGE", "MODE (probably 'r')")
pixel = image.getpixel((x,y))

---

x、 y是像素坐标，您可以获得该像素的颜色。

您可以使用PIL库中的图像模块（需要安装），然后执行以下操作：

from PIL import Image
img = Image.open("PATH TO IMAGE", "MODE (probably 'r')")
pixel = image.getpixel((x,y))

---

x、 y是像素坐标，您可以获得该像素的颜色。

您可以使用PIL库中的图像模块（需要安装），然后执行以下操作：

from PIL import Image
img = Image.open("PATH TO IMAGE", "MODE (probably 'r')")
pixel = image.getpixel((x,y))

x、 y是像素坐标，您可以获得该像素的颜色。

您可以使用，它附带了许多：

来自scipy导入杂项
img=misc.imread（“lena.bmp”）

您可以轻松访问像素，例如第10行和第15列：

print img[10, 15]

输出：

[188 101  71]

120.0

0.0 1.0

（在本例中，我使用的是来自的“Lena”测试图像。）

---

根据图像格式，您可能希望将其从RGB彩色图像转换为灰度：

img = img.mean(axis = 2)
print img[10, 15]

输出：

[188 101  71]

120.0

0.0 1.0

---

如果需要将

uint8

像素值缩放到范围[0..1]：

img = (img / 255).round()
print img[10, 15], img[10, 6]

输出：

[188 101  71]

120.0

0.0 1.0

您可以使用，它附带了许多：

来自scipy导入杂项
img=misc.imread（“lena.bmp”）

您可以轻松访问像素，例如第10行和第15列：

print img[10, 15]

输出：

[188 101  71]

120.0

0.0 1.0

（在本例中，我使用的是来自的“Lena”测试图像。）

---

根据图像格式，您可能希望将其从RGB彩色图像转换为灰度：

img = img.mean(axis = 2)
print img[10, 15]

输出：

[188 101  71]

120.0

0.0 1.0

---

如果需要将

uint8

像素值缩放到范围[0..1]：

img = (img / 255).round()
print img[10, 15], img[10, 6]

输出：

[188 101  71]

120.0

0.0 1.0

您可以使用，它附带了许多：

来自scipy导入杂项
img=misc.imread（“lena.bmp”）

您可以轻松访问像素，例如第10行和第15列：

print img[10, 15]

输出：

[188 101  71]

120.0

0.0 1.0

（在本例中，我使用的是来自的“Lena”测试图像。）

---

根据图像格式，您可能希望将其从RGB彩色图像转换为灰度：

img = img.mean(axis = 2)
print img[10, 15]

输出：

[188 101  71]

120.0

0.0 1.0

---

如果需要将

uint8

像素值缩放到范围[0..1]：

img = (img / 255).round()
print img[10, 15], img[10, 6]

输出：

[188 101  71]

120.0

0.0 1.0

您可以使用，它附带了许多：

来自scipy导入杂项
img=misc.imread（“lena.bmp”）

您可以轻松访问像素，例如第10行和第15列：

print img[10, 15]

输出：

[188 101  71]

120.0

0.0 1.0

（在本例中，我使用的是来自的“Lena”测试图像。）

---

根据图像格式，您可能希望将其从RGB彩色图像转换为灰度：

img = img.mean(axis = 2)
print img[10, 15]

输出：

[188 101  71]

120.0

0.0 1.0

---

如果需要将

uint8

像素值缩放到范围[0..1]：

img = (img / 255).round()
print img[10, 15], img[10, 6]

输出：

[188 101  71]

120.0

0.0 1.0

---

可以将imagine编码为文本文件吗？如果你不阅读和处理一个实际的图像文件，你会省去很多麻烦。你是说用1和0？是 啊这样我想我知道怎么做。但是我想用图像。画我的全新迷宫，让它自己解决，你明白了吗？你为什么不使用pygame或类似于“画”这些瓷砖的东西，然后像那样解决它们，你可以从所有白色瓷砖开始，然后单击你想要成为实心的瓷砖，然后解决这确实是一个解决方案。你知道有什么链接可以引导我通过这个吗？Pygame是一个巨大的库。您还可以使用PiL（Python图像库）加载图像并读取单个像素。imagine可以改为编码为文本文件吗？如果你不阅读和处理一个实际的图像文件，你会省去很多麻烦。你是说用1和0？是 啊这样我想我知道怎么做。但是我想用图像。画我的全新迷宫，让它自己解决，你明白了吗？你为什么不使用pygame或类似于“画”这些瓷砖的东西，然后像那样解决它们，你可以从所有白色瓷砖开始，然后单击你想要成为实心的瓷砖，然后解决这确实是一个解决方案。你知道有什么链接可以引导我通过这个吗？Pygame是一个巨大的库。您还可以使用PiL（Python图像库）加载图像并读取单个像素。imagine可以改为编码为文本文件吗？如果你不阅读和处理一个实际的图像文件，你会省去很多麻烦。你是说用1和0？是 啊这样我想我知道怎么做。但是我想用图像。画我的全新迷宫，让它自己解决，你明白了吗？你为什么不使用pygame或类似于“画”这些瓷砖的东西，然后像那样解决它们，你可以从所有白色瓷砖开始，然后单击你想要成为实心的瓷砖，然后解决这确实是一个解决方案。你知道有什么链接可以引导我通过这个吗？Pygame是一个巨大的库。您还可以使用PiL（Python图像库）加载图像并读取单个像素。imagine可以改为编码为文本文件吗？如果你不阅读和处理一个实际的图像文件，你会省去很多麻烦。你是说用1和0？是 啊这样我想我知道怎么做。但是我想用图像。画出我的新迷宫，让它自己解决，你明白了吗？你为什么不使用pygame或类似于“画”这些瓷砖的东西，然后像那样解决它们，你可以从所有的白色瓷砖开始