大型字典对象上的python搁置类型错误

我有一个大的dictionary对象dict_tmp，它在RAM系统中占用40GB，总共64GB，它有字符串键和浮点值。我使用d=shelve.openfname、protocol=2和d['dict\u tmp']=dict\u tmp来保存字典，这会产生以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "file.py", line 160, in <module>
    d['dict_tmp'] = dict_tmp
  File "/usr/lib/python2.7/shelve.py", line 133, in __setitem__
    self.dict[key] = f.getvalue()
  File "/usr/lib/python2.7/bsddb/__init__.py", line 279, in __setitem__
    _DeadlockWrap(wrapF)  # self.db[key] = value
  File "/usr/lib/python2.7/bsddb/dbutils.py", line 68, in DeadlockWrap
    return function(*_args, **_kwargs)
  File "/usr/lib/python2.7/bsddb/__init__.py", line 278, in wrapF
    self.db[key] = value
TypeError: Data values must be of type string or None.

我相信shelve模块是用于一般python对象的，但我认为这个问题可能与anydbm有关。任何帮助都将不胜感激

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撇开问题不谈：如果不按答案和顺序搁置，保存大型词典的最佳方法是什么？非常感谢你

关于链接帖子中提到的其他选项，JSON和SQLite呢？4个问题。口述里有什么？d和dict有什么区别？为什么要调用变量dict？如果你能在一台dict上花费整整40千兆字节，你有多少内存？谢谢@agf，我还没有试过其他选择。Shelve有助于处理一般python对象。我希望这可以在搁置模块中修复，否则我将不得不移动。@user2357112，很抱歉使用python关键字dict-我刚刚根据实际代码重命名了它。我改变了问题以反映你的意见。谢谢我想你可能没有抓住搁置的重点。书架应该是dict的永久替代品——也就是说，您直接将数据存储到书架上，而不是真正的dict，当书架关闭时，您的数据都在磁盘上。如果您想将整个巨型dict从磁盘加载到内存，并在完成后一次将其全部存储回内存，您可以使用cPickle对其进行pickle和unpickle。