Python 从其他数据帧填充空值

我有两个数据帧，df1和df2。我想根据df1中的相应条目并考虑到唯一标识符id来填充df2中的空值。下面是代码：

作为pd进口熊猫 将numpy作为np导入 df1=pd.DataFrame{id:[3,4,5,6,7,8,9]， col1:[“迈克”、“马特”、“梅莎”、“彼得”、“塔比”、“卡尔”、“布赖恩”]， col2:['645-345'，'645-333'，'324-543'，'123-432'，'563-654'，'324-123'，'902-342']， col3:[“猫”、“猫”、“狗”、“无”、“霸王龙”、“山羊”、“蛇”]] df2=pd.DataFrame{id:[6,6,7,7,7,8,8,9]， col1:['peter'，'peter'，np.nan，np.nan，np.nan，np.nan，np.nan，np.nan]， col2:['324-123'、'324-123'、'902-342'、'902-332'、'902-123'、'556-786'、'113-786'、'901-345']， col3:['none'，'none'，np.nan，np.nan，np.nan，np.nan，np.nan，np.nan]} 简而言之，我不是在开玩笑，我在这个网站上尝试了所有的方法，但我似乎找不到答案。任何帮助都将不胜感激

编辑：预期产出 我只想填写col1和col3 np.nan值。没有只是另一种选择。我的预期产出如下：

df_merged=pd.DataFrame{id:[6,6,7,7,8,9]， col1:['peter'、'peter'、'tabby'、'tabby'、'tabby'、'carl'、'carl'、'brian']， col2:['324-123'、'324-123'、'902-342'、'902-332'、'902-123'、'556-786'、'113-786'、'901-345']， col3:[“无”、“无”、“霸王龙”、“霸王龙”、“霸王龙”、“山羊”、“山羊”、“蛇”]] 若id在两个数据帧中都是索引，那个么Erfan的注释应该可以工作。否则：

(df2.set_index('id')
    .fillna(df1.set_index('id'))
    .reset_index()
)

输出：

   id   col1     col2   col3
0   6  peter  324-123   none
1   6  peter  324-123   none
2   7  tabby  902-342  t-rex
3   7  tabby  902-332  t-rex
4   7  tabby  902-123  t-rex
5   8   carl  556-786   goat
6   8   carl  113-786   goat
7   9  brian  901-345  snake

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是否还要替换字符串“none”？还有，你的预期输出是什么？我会用预期输出编辑帖子，我很抱歉。我喜欢这个，如果这是更大数据集上需要的，我会看一看并回复。最后，我希望尽可能避免篡改索引。这是生产线的一部分，我的老板不推荐我去搞乱指数。我可以吻你！无论出于什么原因，这对我来说都是一件困难的事情。我应该退一步，让我的思想去处理它。非常感谢。让我问一下，管道数据对set_索引有什么影响吗？没有，set_索引和reset_索引默认都会创建新的数据帧。