Python Pandas to_csv--除2位之外的日期格式

在使用pandas to_csv时，以下答案中有一种被广泛引用的指定日期格式的方法：

这个答案描述了：

 date_format='%Y%m%d' 

但我有一个不同的要求，无法找到任何信息

如何为实际的年/月/日标记指定不同的日期格式

…日期\格式=“%Y%m%d”。。。从今天起翻译为2014/10/2。我可以使用这些信息来处理相同的数据——例如2014年10月2日，但我不能更改格式本身

我想输出2014年10月2日。我尝试了“%dd%mmm%yyyy”，但额外的字母只是作为额外的字母添加的——日期格式没有变化

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是否可以指定“%Y%m%d”的排列以外的格式？

熊猫使用

strftime

，因此请使用

对于2014年10月2日的

>>> df = pd.DataFrame(list(range(5)), index=pd.date_range('10/1/14', periods=5))
>>> print(df.to_csv(date_format='%d-%b_%Y'))
,0
01-Oct_2014,0
02-Oct_2014,1
03-Oct_2014,2
04-Oct_2014,3
05-Oct_2014,4

您需要的格式是
“%d-%b\u%Y”
。我怎么知道的？我看了一下，因为这是在引擎盖下使用的（或是模仿它）。我在文档中搜索了“月”，发现：

 %b    is replaced by national representation of the abbreviated month name.

Python文档中也显示了它：

最后，您可以直接在*nix命令行上测试许多这样的格式，如下所示：

date +%d-%b_%Y

您的日期格式字符串看起来错误，有三个m。月份缩写为%b。非常感谢您的帮助，它工作正常。由于你们的回答和解释基本相同，我接受了第一个到达的答案。我希望这是公平的。非常感谢你的帮助，它完全按照要求工作。