Python 使用numpy.savetxt保存utf-8编码文本

我的意见：

??AAAAT 66.5939
??AAAAW 63.3312
??AAAAZ 63.3312
??AAAĄB 58.0579
??AAAĄD 81.3312
??AAAĄF 87.3312
??AAAĄG 64.5562
??AAAĄH 63.3687
??AAAĄK 81.3312
??AAAĄL 81.3312
??AAAĄM 81.3312
??AAAĄN 79.3312

我有一个脚本，它取第二列的平均值，从原始值中减去它，并将修改后的列保存到另一个文件中：

import numpy as np

def calculateAverage():
    '''real values of leaves should be averaged over all possible leaves'''

    values = np.loadtxt("input/leaves.txt", usecols=(1,))
    leaves = np.loadtxt("input/leaves.txt", dtype='str', usecols=(0,))

    values -= np.mean(values)
    outputFile = open("output/leaves.txt", 'w')

    for i, elem in enumerate(leaves):
        outputFile.write('%s %f\n' % (leaves[i], values[i]))

    outputFile.close()

现在，我尝试对记录数组执行相同的操作：

import numpy as np
def calculateAverage1():
    '''real values of leaves should be averaged over all possible leaves'''

    values = np.loadtxt("input/leaves.txt", dtype=[('key', 'S8'), ('val', 'f8')])

    values['val'] -= np.mean(values['val'])

    np.savetxt("output/leaves.txt", values, fmt='%s %f')

第一个脚本的输出看起来就像我用emacs或其他编辑器打开它时的输入。第二个脚本的输出默认为utf-8解码字符：

??AAAAT -11.730239
??AAAAW -14.992939
??AAAAZ -14.992939
??AAA\304\204B -20.266239
??AAA\304\204D 3.007061
??AAA\304\204F 9.007061
??AAA\304\204G -13.767939
??AAA\304\204H -14.955439
??AAA\304\204K 3.007061
??AAA\304\204L 3.007061
??AAA\304\204M 3.007061
??AAA\304\204N 1.007061

我必须在编辑器中特别选择utf-8，以便它们正确显示（即编码）

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如何强制numpy保存文件，使其采用utf-8编码？这是numpy的问题还是特定于操作系统？我使用的是Ubuntu 14.04、python 2.7.6、numpy 1.8.1。

这是一个快速而肮脏的解决方案，但它适用于我（简单得多）的情况。与直接保存到utf-8不同，您可以保存到一个临时文件，然后再进行第二次转换，将numpy默认的任何编码（在我的Ubuntu 14.04、python 3.4.0、numpy 1.9.2 iso-8859-1中）转换为utf-8

np.savetxt('foo', data, **kwargs)
with open('foo', 'r', encoding='iso-8859-1') as fin, open('bar', 'w', encoding='utf-8') as fout:
    for line in fin:
        fout.write(line)

您可以通过运行

 $ file -i foo

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在命令行上。

在Ubuntu 16.10、python 3.5上面对同样的问题