Python 熊猫多索引按行重新索引

Python 熊猫多索引按行重新索引,python,pandas,multi-index,Python,Pandas,Multi Index,我认为这很简单,但我没有找到解决办法。我有一个这样的数据框 df = pd.DataFrame({'month': [1, 4, 7, 10], 'year': [2012, 2012, 2013, 2013], 'sale': [55, 40, 84, 31]}) df.set_index('month') 我试图得到一个多索引,级别0为“年”,级别1为“月”“销售”将保留为栏目 例如: year month sale 20

我认为这很简单,但我没有找到解决办法。我有一个这样的数据框

df = pd.DataFrame({'month': [1, 4, 7, 10],
                'year': [2012, 2012, 2013, 2013],
                'sale': [55, 40, 84, 31]})
df.set_index('month')
我试图得到一个多索引,级别0为“年”,级别1为“月”“销售”将保留为栏目

例如:

year  month sale 
2012  1     55
      4     40 
2013  7     84
      10    31
你可以传递一个列表

df=df.set_index(['year','month'])
df
            sale
year month      
2012 1        55
     4        40
2013 7        84
     10       31

这个解决方案是正确的!非常感谢。在我的原始代码中,我得到“NotImplementedError:>1 ndim Category此时不受支持”。月份是“int 64”。我可以改变一下这个例子吗。。。