Python 熊猫多索引按行重新索引
我认为这很简单,但我没有找到解决办法。我有一个这样的数据框Python 熊猫多索引按行重新索引,python,pandas,multi-index,Python,Pandas,Multi Index,我认为这很简单,但我没有找到解决办法。我有一个这样的数据框 df = pd.DataFrame({'month': [1, 4, 7, 10], 'year': [2012, 2012, 2013, 2013], 'sale': [55, 40, 84, 31]}) df.set_index('month') 我试图得到一个多索引,级别0为“年”,级别1为“月”“销售”将保留为栏目 例如: year month sale 20
df = pd.DataFrame({'month': [1, 4, 7, 10],
'year': [2012, 2012, 2013, 2013],
'sale': [55, 40, 84, 31]})
df.set_index('month')
我试图得到一个多索引,级别0为“年”,级别1为“月”“销售”将保留为栏目
例如:
year month sale
2012 1 55
4 40
2013 7 84
10 31
你可以传递一个列表
df=df.set_index(['year','month'])
df
sale
year month
2012 1 55
4 40
2013 7 84
10 31
这个解决方案是正确的!非常感谢。在我的原始代码中,我得到“NotImplementedError:>1 ndim Category此时不受支持”。月份是“int 64”。我可以改变一下这个例子吗。。。