python-将dataframe转换为json或dict，然后使用非唯一列返回df

我需要将一个数据帧从后端发送到前端，因此首先需要将其转换为JSON可序列化的对象或直接转换为JSON。问题是我有一些数据帧没有唯一的col。我已经研究了

orient

参数、

to_json（）

、

to_dict（）

和

from_dict（）

方法，但仍然无法让它工作

目标是能够将df转换为json可序列化的内容，然后再转换回初始状态。

我也有一个硬拷贝粘贴它使用pd.read_剪贴板，所以我已经包括了一个样本df造成的问题作为一个图像（对不起！）

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我找到了一个让它工作的方法

以下是一个简单的可复制示例：

import pandas as pd
import json

# create simple df with two identical named columns
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4]], columns=['col1', 'col2', 'col1', 'col2'])

# orient='split' conservers order
jsonized_df = df.to_json(orient='split')

# suppose the df is part of a bigger data structure being sent to another app
random_dict = {'foo': 'bar'}
all_data = [random_dict, jsonized_df]
data_to_frontend = json.dumps(jsonized_df)

# then from the other app
all_data = json.loads(data_to_frontend)
final_df = pd.read_json(all_data[1], orient='split') #important to remember to include the orient parameter when reading the json df as well!

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最终的_df将与初始_df相同，保留订单

这真的有效吗？我有

pandas==0.25.1

并且在解码“string”时得到了

不匹配的“””

@shadi你是对的，它似乎不再工作了。它以前使用pandas 0.22.0