Python 如何在matplotlib中标记总金额的一部分？

我试图用pythons matplotlib创建一个简单的直方图

这是关于注释长度的分布。我有几千条评论，我已经有了以下代码：

x = [60, 55, 2, 30, ..., 190]

plt.hist(x, bins=100)
plt.xlim(0,150)
plt.grid(axis="x")
plt.title("Distribution of Comment Lengths")
plt.xlabel("Tokens/Comment")
plt.ylabel("Amount of Comments")
plt.show()

我想实现的是一种方式，显示我通过了所有令牌的50%（或33%和66%，或25%，50%和75%）。我在想象一条垂直线，将分布分成两半，两边都有等量的代币

matplotlib是否提供了轻松实现这一目标的机会

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谢谢你的帮助

要获得所有注释的

p%

对应的x值，只需对值列表进行排序，然后将其索引到总长度的

p%

。您可以在这些位置添加垂直线，并添加第二个x轴来标记它们

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要获取与所有令牌的

p%

相对应的x值，请查找值为所有x的总和

p%的元素在数组中的位置以及排序列表的累积和。使用该位置为已排序的值列表编制索引

下面是一些代码来说明它是如何工作的

从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
#创建一些随机数据进行测试，将其转换为与问题类似的常规Python列表
x=列表（np.abs（np.random.normal（85,302000）））
通缉百分比=[5,10,25,33,50,66,75,90,95]
sx=np.数组（x）
sx.sort（）
cx=sx.cumsum（）
百分位_sx=[sx[int（len（x）*p/100）]表示通缉中的p
百分位_cx=[sx[cx.searchsorted（cx[-1]*p/100）]表示通缉_百分位中的p]
图，轴=plt.子批次（ncols=2，figsize=（12,4））
对于ax、percentile、color、zip中的标题（轴、[percentile_sx、percentile_cx]，
['crimson'，'limegreen'，['Comments Percentile'，'Tokens Percentile]]：
ax.hist（x，箱子=20）
对于以百分比表示的xp：
ax.axvline（xp，颜色=颜色）
ax2=ax.twiny（）
ax.set_xlim（0，150）
ax2.set_xlim（ax.get_xlim（））#两个轴需要完全相同的限制
ax2.set_xticks（百分位）#使用百分位对应的X作为记号位置
ax2.设置标记（想要的百分比，颜色=颜色）#使用百分比来标记标记
ax.set_title（“注释长度的分布，”+title）
ax.set_xlabel（“通过标记数装箱的注释”）
ax.set_ylabel（“评论数量”）
plt.show（）

左边是有100个箱子的地块，右边是有20个箱子的地块：

非常感谢！但我认为，如果每个注释都被视为一个单一的数据点，那么您的代码会标记注释数量的百分位数。我实际上是在寻找如果我只是从这个百分位中获取评论，将涵盖的代币数量。但在你向我展示了如何用这种方式标记百分位数之后，我想我可以想出剩下的。