Python 在数据框的列中选择具有重复字符串标签的行

我有这样的数据：

   element  wavelength  rel. int
0    N III      400.358     200.0
7     N II      403.508     360.0
8     N II      404.131     550.0
9     N II      404.353     360.0
12    N IV      405.776     150.0
14   N III      409.733     250.0
16     N I      409.994     140.0
19   N III      410.343     200.0
25     N I      410.995     185.0
60    N II      417.616     285.0
61   N III      419.576     120.0
62   N III      420.010     150.0
64    N II      422.774     285.0
67    N II      423.691     285.0
68    N II      423.705     220.0
69    N II      424.178     450.0
88   N III      433.291      90.0
93   N III      434.568     120.0
100  N III      437.911     300.0
114   N II      443.274     285.0
122   N II      444.703     650.0
141  N III      451.091      90.0
144  N III      451.486     120.0

我只想选择'element'列中带有'N II'的行。这样做的方法是什么

我用df.loc['N II']尝试了一些东西，但不起作用。我找不到提出此问题的问题，抱歉，如果我重复了现有问题

谢谢

df[df.element == 'N II']

或

或

---

df.loc[df['element']=='N II']

或

df.query（“element=='N II'”）

或干脆

df[df['element']=='N II']

或

df[df.element=='N II']

对吗？这就是所谓的布尔索引。

df.loc[df.element == 'N II']

df[df['element'] == 'N II']