Python 使用包括dict lookup和#x27；系列'；对象是可变的，因此不能对其进行散列

我知道有很多问题与我的问题相似，但在过去30分钟里，我浏览了几十条线索，却找不到问题的答案

我有一个包含数百列和行的数据框架，并使用函数中的大多数列返回一个应该添加到其他列的值

这个问题可以分解为以下几点

lookup = {"foo": 1, "bar": 0}

def lookuptable(input_string, input_factor):
    return lookup[input_string] * input_factor

mydata = pd.DataFrame([["foo", 4], ["bar",3]], columns = ["string","faktor"])
mydata["looked up value"] = lookuptable(mydata["string"], mydata["faktor"])

但这也带来了：

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

有没有一种方法可以避免这个问题，而不必重新构造功能本身

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提前谢谢

函数接受两个参数，一个字符串和一个整数。 但是您为函数提供了2个系列。但是，您可以通过使用

.apply（）

迭代数据帧并为函数提供参数（按行）

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函数接受两个参数，一个字符串和一个整数。 但是您为函数提供了2个系列。但是，您可以通过使用

.apply（）

迭代数据帧并为函数提供参数（按行）

试试这个：

lookup = {"foo": 1, "bar": 0}

def lookuptable(data):
    return lookup[data["string"]] * data["faktor"]

mydata = pd.DataFrame([["foo", 4], ["bar",3]], columns = ["string","faktor"])
mydata["looked up value"] = mydata.apply(lookuptable, axis=1)

print(mydata)

    string  faktor  looked up value
0   foo        4        4
1   bar        3        0

试试这个：

lookup = {"foo": 1, "bar": 0}

def lookuptable(data):
    return lookup[data["string"]] * data["faktor"]

mydata = pd.DataFrame([["foo", 4], ["bar",3]], columns = ["string","faktor"])
mydata["looked up value"] = mydata.apply(lookuptable, axis=1)

print(mydata)

    string  faktor  looked up value
0   foo        4        4
1   bar        3        0

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除了使用

.apply（）

，您还可以将列表理解与

.iterrows（）

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除了使用

.apply（）

，您还可以将列表理解与

.iterrows（）

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您可以在没有函数的情况下执行此操作-

import pandas as pd
lookup = {"foo": 1, "bar": 0}
mydata = pd.DataFrame([["foo", 4], ["bar",3]], columns = ["string","factor"])
mydata["looked up value"] = mydata['string'].map(lookup) * mydata['factor']

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您可以在没有函数的情况下执行此操作-

import pandas as pd
lookup = {"foo": 1, "bar": 0}
mydata = pd.DataFrame([["foo", 4], ["bar",3]], columns = ["string","factor"])
mydata["looked up value"] = mydata['string'].map(lookup) * mydata['factor']

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这似乎是可行的，但我没有很多其他错误，所以我会接受你的答案，一旦我的代码是错误免费的。这似乎是可行的，但我没有很多其他错误，所以我会接受你的答案，一旦我的代码是错误免费的。谢谢你的effords。谢谢你的effords。谢谢你。这似乎与安德烈亚斯的提议非常相似。谢谢。这似乎与安德烈亚斯的提议非常相似。我知道。但正如所描述的那样。原始函数包含100多个值，在我的整个程序中在许多不同的位置使用。因此，将函数调用替换为处处赋值。我不确定，但这可能比申请更快。我知道。但正如所描述的那样。原始函数包含100多个值，在我的整个程序中在许多不同的位置使用。因此，将函数调用替换为处处赋值。我不确定，但这可能比申请更快。