Python 使用Pandas查找两组数据之间的差异

我有两个数组，每个数组由数百个不同的值组成

列表1=[23.13,89.50,12.99,40.89，…]

清单2=[45.21,2.02,79.89,20.30，…]

我有一个单独的数组，表示我要从每个数组中比较的条目的索引（0表示两个数组中的第一个条目，434表示第435个条目，依此类推）。让我们调用这个数组

indx=[0,12,304，…]

我的目标是从索引列在indx中的两个列表中获取条目，减去值，然后将它们存储在另一个数组中。我想使用Pandas，因为我的大部分代码都使用了Pandas。多谢各位

如果你有

list1 = np.array([23.13, 89.50, 12.99, 40.89])
list2 = np.array([45.21, 2.02 , 79.89, 20.30])

indx = [0, 2, 3]

然后简单地

>>> list1[indx] - list2[indx]
array([-22.08, -66.9 ,  20.59])

类似地，如果您使用的是

pd.Series

，而不是

np.array

pd.Series(list1)[indx] - pd.Series(list2)[indx]

0   -22.08
2   -66.90
3    20.59
dtype: float64

对于不对称长度

nindx = indx[indx < min(map(len, [list1, list2]))]
>>> list1[nindx] - list2[nindx]

nindx=indx[indx>>列表1[nindx]-列表2[nindx]

啊，我明白了。我唯一的问题（正如我应该提到的，对不起）是列表1和列表2的长度不一样，当我尝试这种方法时，我得到了一个错误。然后在

idx

中有大于一个列表的索引。发生这种情况时，您希望如何处理？我不确定。我想这可能是我的问题的根本原因。有没有办法忽略indx数组中的额外条目？