Python 3.x 二维矩阵间距离计算后如何求一个数

我想使用单词嵌入模型（w2v，手套）来计算文档相似度

因此，一个文档可以用257*300矩阵表示 （257（最大文件数）*300（预训练嵌入模型尺寸））

现在我尝试计算所有文档之间的距离

当我在scikit中使用余弦相似性、欧几里德或其他向量计算方法时，我会学习

但这些方法都返回相似矩阵

矩阵距离计算后有没有办法得到一个数字

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或者我应该计算相似度矩阵中所有向量的平均值吗？（我认为这不是解决这个问题的正确方法。）

那一个数字是什么意思？你打算用那个数字做什么？对不起，我想说的是“一个标量”（不是矩阵/向量值）。我想得到距离btw所有文件矩阵。距离值希望是标量（ex.0.5321），如果两个文档相同，相似性可能为1。