Python 如何使用'；轻触'；在bokeh中，在不同的绘图（或表格）中进行更改？

我正在尝试创建一个bokeh仪表板（仅使用

python

，而不是

JS

！），通过单击一个绘图中的图示符，它会影响同一仪表板中表格的输出。出于某种原因，我可以单击并选择该点，但我看不到表中有任何更改。（也因为某些原因，它没有打印到控制台，所以我发现很难调试（？）我尝试了许多不同的事情，但都没有成功。如果有人能提供任何意见，我将不胜感激。代码如下。下面的代码存在于名为

“main.py”

的文件夹中，该文件夹名为

“select\u exp”

。bokeh服务器是通过以下方式启动的： bokeh服务选择体验。 再次感谢您的帮助！ 基诺

`

---

`

在Bokeh v1.0.4中，您需要将回调应用于

数据源的
选定的
属性和
索引
属性。使用
bokeh serve--show app.py运行代码

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models.widgets import DataTable, TableColumn

# Create data for plot
x = [0, 1]
y = [0, 1]
table_index = [0, 1]

# Create the plot (this will be clicked on)
plot = figure(height = 400, width = 600,
              title = 'Select a point', tools = 'tap')
plot_source = ColumnDataSource(data = dict(x = x, y = y))
renderer = plot.circle('x', 'y', source = plot_source, size = 30)

# Create two sets of data for the tablet
master_data = {}
master_data[0] = {'animals': ['dog', 'cat', 'cow', 'mouse'],
                   'plants': ['carrot', 'catnip', 'grass', 'cheese']}
master_data[1] = {'animals': ['elephant', 'lion', 'monkey', 'emu'],
                  'plants': ['grass', 'turnips', 'banana', 'petunias']}

# Create a table
data = master_data[0]
table_source = ColumnDataSource(data)
columns = [  TableColumn(field = 'animals', title = 'Animal'),
             TableColumn(field = 'plants', title = 'Plant')   ]
data_table = DataTable(source = table_source, columns = columns,
                       width = 400, height = 600)

# Here the reactions of the server are defined
def my_tap_handler(attr, old, new):
    index = new[0]
    data_table.source = ColumnDataSource(master_data[index])

plot_source.selected.on_change("indices", my_tap_handler)

# Collect it all together in the current doc
curdoc().add_root(column(plot, data_table))
curdoc().title = 'Select experiment'

结果:

它可以工作！非常感谢你，托尼。我只是想知道我会在什么文件中找到这些信息，这样下次我就不用问问题了，而是自己去弄清楚。再次感谢。请看一看，它会对您有所帮助。一般来说，它没有很好的文档记录，所以您需要分析几个示例来了解这些内容。在此特定示例中，
selected
是的一个属性，它保存有关选定索引的信息。
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models.widgets import DataTable, TableColumn

# Create data for plot
x = [0, 1]
y = [0, 1]
table_index = [0, 1]

# Create the plot (this will be clicked on)
plot = figure(height = 400, width = 600,
              title = 'Select a point', tools = 'tap')
plot_source = ColumnDataSource(data = dict(x = x, y = y))
renderer = plot.circle('x', 'y', source = plot_source, size = 30)

# Create two sets of data for the tablet
master_data = {}
master_data[0] = {'animals': ['dog', 'cat', 'cow', 'mouse'],
                   'plants': ['carrot', 'catnip', 'grass', 'cheese']}
master_data[1] = {'animals': ['elephant', 'lion', 'monkey', 'emu'],
                  'plants': ['grass', 'turnips', 'banana', 'petunias']}

# Create a table
data = master_data[0]
table_source = ColumnDataSource(data)
columns = [  TableColumn(field = 'animals', title = 'Animal'),
             TableColumn(field = 'plants', title = 'Plant')   ]
data_table = DataTable(source = table_source, columns = columns,
                       width = 400, height = 600)

# Here the reactions of the server are defined
def my_tap_handler(attr, old, new):
    index = new[0]
    data_table.source = ColumnDataSource(master_data[index])

plot_source.selected.on_change("indices", my_tap_handler)

# Collect it all together in the current doc
curdoc().add_root(column(plot, data_table))
curdoc().title = 'Select experiment'