Python 如何替换熊猫中的值？

尝试将第二列最后一列中的23个不同标签分为四组。请注意，在执行此操作之前，我已删除csv的最后一列

我已使用读取.csv文件

df = pd.read_csv('KDDTrain+.csv', header=None, names = col_names)

在哪里

如果我打印出数据框的前5行，这就是输出（请注意“标签”列）：

使用

打印（测向头（5））

我已经尝试了这两种方法，根据我在网上找到的内容进行分组：

方法1：

df.replace(to_replace = ['ipsweep.', 'portsweep.', 'nmap.', 'satan.'], value = 'probe', inplace = True)
df.replace(to_replace = ['ftp_write.', 'guess_passwd.', 'imap.', 'multihop.', 'phf.', 'spy.', 'warezclient.', 'warezmaster.'], value = 'r2l', inplace = True)
df.replace(to_replace = ['buffer_overflow.', 'loadmodule.', 'perl.', 'rootkit.'], value = 'u2r', inplace = True)
df.replace(to_replace = ['back.', 'land.' , 'neptune.', 'pod.', 'smurf.', 'teardrop.'], value = 'dos', inplace = True)

方法2：

df['label'] = df['label'].replace(['ipsweep.', 'portsweep.', 'nmap.', 'satan.'], 'probe',regex=True)
df['label'] = df['label'].replace(['ftp_write.', 'guess_passwd.', 'imap.', 'multihop.', 'phf.', 'spy.', 'warezclient.', 'warezmaster.'], 'r2l',regex=True)
df['label'] = df['label'].replace(['buffer_overflow.', 'loadmodule.', 'perl.', 'rootkit.'], 'u2r',regex=True)
df['label'] = df['label'].replace(['back.', 'land.' , 'neptune.', 'pod.', 'smurf.', 'teardrop.'], 'dos',regex=True)

但是，这仍然是打印数据帧前5行的输出：

After replacing, first 5 rows of df: 

   duration protocol_type  ... dst_host_srv_rerror_rate    label
0         0           tcp  ...                     0.00   normal
1         0           udp  ...                     0.00   normal
2         0           tcp  ...                     0.00  neptune
3         0           tcp  ...                     0.01   normal
4         0           tcp  ...                     0.00   normal

我希望第2行中的标签列显示的是“dos”而不是“neptune”，但事实并非如此

我做错了什么？非常感谢您的帮助。

也许您使用的是

“海王星”。

而不是

“海王星”

我的测试似乎与

“海王星”

>>df
标签
0海王星
>>>df[“标签”]。替换（[“海王星”]，“正常”，正则表达式=True）
0海王星
名称：标签，数据类型：对象
>>>df[“标签”]。替换（[“海王星”]，“正常”，正则表达式=真）
0正常
名称：标签，数据类型：对象
>>>df[“标签”]。替换（[“海王星”]，“正常”）
0正常
名称：标签，数据类型：对象

通过使用

“neptune.”

作为

替换
值为
regex=True
，您告诉熊猫寻找
“neptune”
和任何单个附加字符（例如，“neptuneX”或“neptune！”）。由于该额外字符不存在，因此整个短语不会被替换。相反，您可以只使用
“neptune”
，或
“neptune.？”
表示0个或1个额外字符，或
“neptune.*”
表示0个或更多额外字符

如果没有
regex=True
，你是在告诉熊猫去寻找字面意义上的
“海王星。”
短语。
这很有效，但我不知道为什么。不管怎样，非常感谢你！
df['label'] = df['label'].replace(['ipsweep.', 'portsweep.', 'nmap.', 'satan.'], 'probe',regex=True)
df['label'] = df['label'].replace(['ftp_write.', 'guess_passwd.', 'imap.', 'multihop.', 'phf.', 'spy.', 'warezclient.', 'warezmaster.'], 'r2l',regex=True)
df['label'] = df['label'].replace(['buffer_overflow.', 'loadmodule.', 'perl.', 'rootkit.'], 'u2r',regex=True)
df['label'] = df['label'].replace(['back.', 'land.' , 'neptune.', 'pod.', 'smurf.', 'teardrop.'], 'dos',regex=True)

After replacing, first 5 rows of df: 

   duration protocol_type  ... dst_host_srv_rerror_rate    label
0         0           tcp  ...                     0.00   normal
1         0           udp  ...                     0.00   normal
2         0           tcp  ...                     0.00  neptune
3         0           tcp  ...                     0.01   normal
4         0           tcp  ...                     0.00   normal