Python.replace（）不工作，尽管inplace=True

我试图在由

.read\u excel（）

制成的数据框上使用

.replace（）

。尽管使用inplace=True并对拼写进行了三次检查（从原始excel文档粘贴副本），但该命令仍不起作用

我也尝试过使用

df2=df1.replace（'Visit 2:Day 1'，'Day 1'）

而不是使用

inplace=True

，但是测试csv总是带有'Visit 2:Day 1'

我在

.sort\u值

和

.reset\u索引

方面也有类似的功能失调（命令不起作用）

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知道我做错了什么吗？感谢您的帮助！谢谢大家!

您可以创建函数

create_frame

，而无需

inplace=True

如果使用

inplace=True

，它将从func

create\u frame

返回

None

同样地

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当您使用

df2=df1.replace（'Visit 2:Day 1'，'Day 1'））

时，它不会影响

df1

因此，如果不使用func，您可以这样做：

df1 = pd.read_excel(path)
df2 = df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'))
df2.to_csv('test.csv')

df1 = pd.read_excel(path)
df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'), inplace=True)
df1.to_csv('test.csv')

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如果您在

replace

中使用

inplace=True

，那么它将返回

None

，并且您的

to_replace

参数似乎格式错误，您到底要替换什么？

import pandas as pd

def create_frame(path):
    df1 = pd.read_excel(path)
    return df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'))

df = create_frame('example.xlsx')
df.to_csv('test.csv')

df1 = pd.read_excel(path)
df2 = df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'))
df2.to_csv('test.csv')

df1 = pd.read_excel(path)
df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'), inplace=True)
df1.to_csv('test.csv')