Python 无需重构即可重用词典

p/S：项目中的方法 正在重新创建新的子键字典。它很慢（我已经试过了）。下面shx2给出的使用Subdiview的答案在效率方面非常好

我有一本python字典，例如

d={"a1":Obj1, "a2":Obj2,"a3":Obj3,...,"a10":Obj10}

其中

Obj1

到

Objn

是一些自建python类的对象

问题是，在1亿次的循环中，我在每次迭代中需要不同的密钥子集，比如说我需要

“a1”

到

“a3”

，我现在要做的是重建字典

d1={"a1":Obj1, "a2":Obj2,"a3":Obj3}

只要我想用它。最后，我重建了1亿本字典

有没有一种更有效的方法来处理这种情况（例如，在循环中每次不重建字典的情况下静音

d

中我不感兴趣的键？

一种（面向速度的）解决方案是使用

如果需要不是连续索引的关键帧子集，仍然可以使用以下内容：

subseries3 = series.ix[[1,3,8]]

虽然在这种情况下，它可能会慢一点，因为这种索引（与切片相反）会导致创建一个新的序列（而不是原始序列的视图，后者要快得多）

---

pandas.Series

有一个界面，在某些方面类似于

dict

s，因此您不需要对其余代码进行太多（或根本不需要）更改。

您的问题还不清楚，但如果我理解正确，您可以使用。如果你的字典是这样的：

d = {'a1': 1, 'a2': 2, 'a3': 3, 'a4': 4, 'a5': 5}

然后：

您可以使用以下“轻量级”子目录视图类。这可能是最快的方法，因为它避免了在每次迭代时创建新的dict（创建视图对象很快）

---

---

如果您已经将密钥子集存储为

集

，则可以通过避免在

\uuuuu init\uuuuuu

中转换为-

集

来获得更高的速度，需要注意的是

集（dict）

不会在Python 2.7中创建视图（正如公认的答案所暗示的那样）。它创建了一个集合，这样做实际上相当慢。Python2.7中的字典视图可通过字典上的

view*

方法访问（在本例中，我们希望

dict.viewkeys（）

）

以1亿次的循环进行访问，每次迭代我都需要不同的密钥子集

-您能解释一下吗？您是否有一个数据结构来保存每次迭代的所有子集？是否@shx2，哪个子集取决于输入数据，可以假定这些子集在高级中是未知的。@william007使用键访问项目时有问题吗？@thefourtheye没有问题，但假设子集是

“a1”

，

“a2”

，

“a3”

，使用

d

，而不重建新词典，

“a10”在d

中将返回true，这不是我想要的。如果子集是（1，3，8）怎么办？在这种情况下，我想，它类似于创建一个新的

dict

？@thefourtheye，在这种情况下，是的（但更容易编码），但如果索引是连续的，它不是。@shx2是否可以使用字符串键？在我的例子中，字符串键可能类似于“3dsfd”@shx2，但我如何知道键的子集是（1,3,8）？由于字符串可以是任何类似“342dfsaf”的字符串，谢谢，这与我的想法一致of@shx2/@william007，你在这里所取得的成就是，你现在做的不是1亿个字典的重建，而是1亿个集合的重建。这不会提高性能。@shx2，是的，但是您也可以创建原始字典的子字典，并使用它们来代替或使用原始字典。无论采用哪种方法，都必须在循环内部或循环开始之前创建1亿个哈希。@shx2谢谢，我已经测试过这种方法。这种方法确实比重新创建字典快。我将您的答案从列表改为集合，因为如果不进行转换，答案会更快。即使我在一个集合中通过，在子视图中使用集合（键），它也会运行得较慢。@DebanshuKundu它确实运行得更快！即使有列表转换，它也会运行得更快，但是没有转换肯定会更快。谢谢，但这不是我要问的问题，所以很抱歉。我需要的是一个字典

d

其中

“a1”在d

中返回true，而

“a2”在d

中返回false，

d[“a1”]

将返回1，

d[“a2”]

将抛出异常，如果子集是

“a1”、“a3”、“a5”

@william007：再次，请您解释一下您从哪里获得这些密钥。什么样的数据结构保存您想要用来制作新dict的值

“a1”、“a2”、“a3”

？您可以假设这些值是由用户给定的，也可以假设包含它们的任何数据结构。

d = {'a1': 1, 'a2': 2, 'a3': 3, 'a4': 4, 'a5': 5}

>>> operator.itemgetter('a1', 'a3', 'a5')(d)
(1, 3, 5)

from UserDict import DictMixin

class SubDictView(DictMixin):

    def __init__(self, dct, keys):
        self._dct = dct
        self._keys = keys

    def __getitem__(self, key):
        if key not in self._keys:
            raise KeyError(key)
        return self._dct[key]

    def keys(self):
        return set(self._dct) & self._keys

    def __setitem__(self, key, val):
        raise RuntimeError('SubDictView is read-only')

    def __delitem__(self, key):
        raise RuntimeError('SubDictView is read-only')

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dv = SubDictView(d, {'b', 'c'})
print dv
# {'c': 3, 'b': 2}
print 'a' in dv
# False
print dv['b']
# 2
print dv.get('a', 999)
# 999