Python Matplotlib帮助：将散点图格式化为方形

我有一个散点图，其中轴都限制在-100和100。然而，当我绘制数据图时，我总是得到一个看起来不吸引人的矩形图，带有不正确的轴标签。我希望绘图是一个正方形，最后一个轴标签是-100和100。是否有人对解决此格式问题有建议

我的代码如下：

import scipy.stats
import numpy as np

r = scipy.stats.pearsonr(x_val, y_val)
fig, ax = matplotlib.pyplot.subplots()
ax.scatter(x_val, y_val, s=75, color='green', edgecolor='black',  linewidth = 2, alpha=0.4)
ax.set_axisbelow(True)
matplotlib.pyplot.axvline(0, c='#262626', linewidth=1.5, alpha=0.9)
matplotlib.pyplot.axhline(0, c='#262626', linewidth=1.5, alpha=0.9)
matplotlib.pyplot.grid(linewidth=1, color='#bfbfbf')
matplotlib.pyplot.xticks(np.arange(-100, 100, 20.0),fontsize=14, fontweight='bold', 
    fontname='Helvetica')
matplotlib.pyplot.yticks(np.arange(-100, 100, 20.0),fontsize=14, fontweight='bold', 
    fontname='Helvetica')
matplotlib.pyplot.text(-95, 85,'Pearson\'s r: %.3f'%r[0], fontsize=14, fontweight='bold', 
    fontname='Helvetica')

matplotlib.pyplot.show()

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我没有看到这个问题。尝试添加一个figsize

fig，ax=matplotlib.pyplot.subplot（figsize=（X，X））

，其中X是ichesThanks中的一个大小。这使我走到了解决问题的一半。图形现在是正方形，但y轴上的刻度间距仍然不吸引人，导致绘图顶部和底部的大空白矩形无法重现。抱歉

np.arange（-10010120.0）

？ax.set\u ylim（-100100）最终成为了一条出路。谢谢你的帮助！