在python中应用突然更改的函数

我试图弄清楚apply对dataframe的影响，并期望在每一行中进行相同的更改。无法计算以下程序的结果：

  import pandas as pd
  def fun(x):
      x[0]=x[0]*2
      return x

  df=pd.DataFrame({"a":[1,2,3], "b":[11,12,13], "c":[10,20,30]}) 
  df=df.apply(fun,axis=1) 
  df=df.apply(fun,axis=1) 
  print df 

请帮助我理解这一点。提前谢谢

应为索引为0的行：4,11,10
但将行索引为0:8,11,10 第0行x[0]中的值在第二个“应用”中以4的倍数突然变化

注释

在当前实现中，apply在第一次调用func两次 列/行来决定它可以采用快速还是慢速代码路径。 如果func有副作用，这可能会导致意外行为，因为 将对第一列/行生效两次

注释

在当前实现中，apply在第一次调用func两次 列/行来决定它可以采用快速还是慢速代码路径。 如果func有副作用，这可能会导致意外行为，因为 将对第一列/行生效两次

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应用两次

df.iloc[：，0]=df.iloc[：，0]*2应该做你想做的事。应用两次
df.iloc[：，0]=df.iloc[：，0]*2应该做你想做的事。