Python 如何使用索引迭代数据帧的行？

我希望在python中对数据帧的索引应用循环

我的循环类似于：

for index in DataFrame:
 if index <= 10
    index= index+1
 return rows(index)

数据帧中索引的

：
如果索引使用
DataFrame.iterrows（）
：

使用
DataFrame.iterrows（）
：

试试这个：

for index, row in df.iterrows():
    if index <=10:
        print row

对于索引，df.iterrows（）中的行：
如果索引请尝试以下操作：

for index, row in df.iterrows():
    if index <=10:
        print row

对于索引，df.iterrows（）中的行：
如果索引
如果需要任何条件，我们必须获取索引列表

我们可以取系列列表中的行

对于索引中的i：
l1=列表（范围（i-10，i+2））
所有索引扩展（l1）

所有索引=列表（集合（所有索引））

所有_系列=[]

以序列表为例
对于所有索引中的i：
a=df.iloc[i，：]
所有系列=所有系列。扩展（a）

如果需要任何条件，我们必须获取索引列表

我们可以取系列列表中的行

对于索引中的i：
l1=列表（范围（i-10，i+2））
所有索引扩展（l1）

所有索引=列表（集合（所有索引））

所有_系列=[]

以序列表为例
对于所有索引中的i：
a=df.iloc[i，：]
all_series=all_series.extend（a）
很抱歉，您的答案没有帮助。很抱歉，您的答案没有帮助。您可以迭代
df.index.values
。但也许您可以解释一下为什么要这样做？您可以迭代
df.index.values
。但也许你能解释一下你为什么要这么做？