python opencv cv2.threshold（），TypeError:argument'应为cv:：UMat；垫'；

上面的代码运行良好。但是，下面的代码不起作用

高于cv2.adaptiveThreshold（），低于cv2.threshold（）

openvv版本是4

import numpy as np
import cv2

imgfile = 'mi.jpg'
img = cv2.imread(imgfile,0)

tmp = img.copy()
kernel_sharpening = np.array([[-1,-1,-1],[-1,9,-1],[-1,-1,-1]])

tmp1 = cv2.pyrDown(tmp)  # down sampleing
tmp2 = cv2.GaussianBlur(tmp1,(3,3),0)   # bluring
tmp3 =cv2.filter2D(tmp2,-1,kernel_sharpening) # sharping

tmp3 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,15,2)


cv2.imshow('threshold',tmp3)
cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

回溯（最近一次调用last）：文件“down.py”，第26行，在 cv2.imshow（'threshold'，tmp3）类型错误：预期的cv:：UMat为 参数“mat”

---

threshold（）返回一个元组…

注意，在上面的示例中，您是thresholding

img

，在下面的示例中，您是thresholding

tmp3

，如果您阅读的文档，您会注意到它返回一个元组

（retval，dst）

，其中第二个元素是结果图像。您正在将整个元组输入到

imshow

，它只希望得到一个图像。。。这显然是行不通的。@Nuzhny IMHO这并不是那句话的翻版，尽管这句话看起来很相似（而且问题一开始似乎很糟糕）。见上面我的观察。在一些垃圾中传递将Python对象映射到C++的绑定部分混淆。有时，这会导致相当混乱的错误消息。具体地说，您总是会在最后一次尝试参数或重载解析时收到错误。在这里，它首先尝试将元组映射到一个失败的

cv:：Mat

，因此它继续尝试将它映射到同样失败的

cv:：UMat

。没有更多选项，因此您会收到一个关于

UMat

的错误。与重载解析类似，在重载解析中，所有重载都不匹配，您将始终得到关于上次尝试的重载的错误。。。

import numpy as np
import cv2

imgfile = 'mi.jpg'
img = cv2.imread(imgfile,0)

tmp = img.copy()
kernel_sharpening = np.array([[-1,-1,-1],[-1,9,-1],[-1,-1,-1]])

tmp1 = cv2.pyrDown(tmp)  # down sampleing
tmp2 = cv2.GaussianBlur(tmp1,(3,3),0)   # bluring
tmp3 =cv2.filter2D(tmp2,-1,kernel_sharpening) # sharping
tmp3 = cv2.threshold(tmp3,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imshow('threshold',tmp3)
cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()