Python 使用数据帧向前或向后计算

我想每周计算一个数据帧中的%差异，并将这些计算放在一个新的数据帧中

从

df开始

：

index       Date     Zone      Amount
  0     2011-01-08  YQHDK   1691938000.0
  1     2011-02-05  YQHDK   1760009000.0
  2     2011-03-05  YQHDK   1893000000.0

新数据帧

newdf

如下所示：

index       Date     Zone   % diff
  0     2011-02-05  YQHDK    4.02
  1     2011-03-05  YQHDK    7.56

---

如何在不经过循环的情况下实现这一点？

您可以这样做：

In [15]: df.Amount.pct_change()*100
Out[15]:
0         NaN
1    4.023256
2    7.556268
Name: Amount, dtype: float64

或

In [16]: df.Amount.pct_change().shift(-1)*100
Out[16]:
0    4.023256
1    7.556268
2         NaN
Name: Amount, dtype: float64

In [8]: df['pct_diff'] = df.Amount.pct_change()*100

In [9]: df
Out[9]:
   index        Date   Zone        Amount  pct_diff
0      0  2011-01-08  YQHDK  1.691938e+09       NaN
1      1  2011-02-05  YQHDK  1.760009e+09  4.023256
2      2  2011-03-05  YQHDK  1.893000e+09  7.556268

---

您可以这样做：

In [15]: df.Amount.pct_change()*100
Out[15]:
0         NaN
1    4.023256
2    7.556268
Name: Amount, dtype: float64

或

In [16]: df.Amount.pct_change().shift(-1)*100
Out[16]:
0    4.023256
1    7.556268
2         NaN
Name: Amount, dtype: float64

In [8]: df['pct_diff'] = df.Amount.pct_change()*100

In [9]: df
Out[9]:
   index        Date   Zone        Amount  pct_diff
0      0  2011-01-08  YQHDK  1.691938e+09       NaN
1      1  2011-02-05  YQHDK  1.760009e+09  4.023256
2      2  2011-03-05  YQHDK  1.893000e+09  7.556268

---

相邻行之间是否始终采用该比率？（周是什么意思？）每一行都与不同的周相关联，索引1的百分比差异为（1691938000-1760009000）/1691938000相邻行之间的比率是否始终为？（周是什么意思？）每一行都与不同的周相关联，索引1的%diff将是（1691938000-1760009000）/1691938000我可以用一个有多个区域使用groupby的df来做这件事吗？@Lisle，你能用一个例子更新你的问题吗？或者发布一个新问题吗？我可以用一个有多个区域使用groupby的df来做这件事吗？@Lisle，你能用一个例子更新你的问题吗，或者发布一个新问题吗？