在python中使用类似Zipf的选择从列表中选择元素

是否可以在Zipf发行版之后使用python从列表中选择一个元素

假设我有一个列表：

objlist = ['Here', 'in', 'the', 'wall', 'why']

到目前为止，我已经看到了 但我想不出解决办法

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提前感谢。

只需使用

numpy.random.zipf（shape\u参数）

的输出作为列表的索引即可。但是，存在一个问题，即zipf分布是未绑定的，并且该值可能大于您的索引。因此，请将其插入

块中，并尝试：

除了：

块。
当您多次运行代码时，将从列表中绘制不同的值。但是，由于zipf分布是未绑定的，而您的列表索引不是，因此它不会完全是zipf分布的

Saple代码：

objlist = ['Here', 'in', 'the', 'wall', 'why']
index = np.random.zipf([1.2, 1.2])
for idx in index:
    if idx < len(objlist):
        print(objlist[idx])
    else: 
        print "Index {} exceed list".format(idx)

objlist=['Here'，'in'，'the'，'wall'，'why']
index=np.random.zipf（[1.2,1.2]）
对于索引中的idx：
如果idx

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只需使用

numpy.random.zipf（shape\u参数）

的输出作为列表的索引即可。但是，存在一个问题，即zipf分布是未绑定的，并且该值可能大于您的索引。因此，请将其插入

块中，并尝试：

除了：

块。
当您多次运行代码时，将从列表中绘制不同的值。但是，由于zipf分布是未绑定的，而您的列表索引不是，因此它不会完全是zipf分布的

Saple代码：

objlist = ['Here', 'in', 'the', 'wall', 'why']
index = np.random.zipf([1.2, 1.2])
for idx in index:
    if idx < len(objlist):
        print(objlist[idx])
    else: 
        print "Index {} exceed list".format(idx)

objlist=['Here'，'in'，'the'，'wall'，'why']
index=np.random.zipf（[1.2,1.2]）
对于索引中的idx：
如果idx

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我希望我没有误解你的要求，这是我的代码：

import random
objlist = ['Here', 'in', 'the', 'wall', 'why']
print random.choice(objlist)

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我希望我没有误解你的要求，以下是我的代码：

import random
objlist = ['Here', 'in', 'the', 'wall', 'why']
print random.choice(objlist)

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要根据实际的经验Zipf分布进行选择，首先需要一个英语单词频率表。如果最频繁的10万次就可以了，你可以得到一次

这是一个pdf文件，文本更容易处理，所以在linux上可以进行转换

pdftotext.pdf

这将创建一个文本文件freq100000.txt，可与以下小脚本一起使用

import re
import numpy as np

record = re.compile('[0-9]+ [0-9]+ [a-z]+')
data = {}
for line in open('freq100000.txt'):
    m = record.match(line.strip())
    if not m is None:
        rank, freq, word = m.group(0).split()
        data[word] = int(rank), int(freq)

def rel_freqs(wlist):
    freqs = np.array([data[word.lower()][1] for word in wlist])
    ps = np.add.accumulate(freqs)
    choice = np.searchsorted(ps, np.random.randint(ps[-1]))
    return choice

rel_freqs(['Here', 'in', 'the', 'wall', 'why'])

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函数

rel_freqs

从列表中随机选择一个单词并返回其索引。绘制单词的概率与其在英语中出现的频率成正比。

要根据实际的经验Zipf分布进行选择，首先需要一个英语单词频率表。如果最频繁的10万次就可以了，你可以得到一次

这是一个pdf文件，文本更容易处理，所以在linux上可以进行转换

pdftotext.pdf

这将创建一个文本文件freq100000.txt，可与以下小脚本一起使用

import re
import numpy as np

record = re.compile('[0-9]+ [0-9]+ [a-z]+')
data = {}
for line in open('freq100000.txt'):
    m = record.match(line.strip())
    if not m is None:
        rank, freq, word = m.group(0).split()
        data[word] = int(rank), int(freq)

def rel_freqs(wlist):
    freqs = np.array([data[word.lower()][1] for word in wlist])
    ps = np.add.accumulate(freqs)
    choice = np.searchsorted(ps, np.random.randint(ps[-1]))
    return choice

rel_freqs(['Here', 'in', 'the', 'wall', 'why'])

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函数

rel_freqs

从列表中随机选择一个单词并返回其索引。画一个单词的概率与它在英语中出现的频率成正比。

Hhm有趣的建议。ti是否可以设置一个代码示例？这对我来说有点棘手，因为我无法理解其分布。非常有用。最后一个问题。如果我想根据此选择2个值，如何实现此目标？请接受答案，如果您喜欢，请向上投票。这至少是对你没有付钱的工作的某种奖励；）我有个有趣的建议。ti是否可以设置一个代码示例？这对我来说有点棘手，因为我无法理解其分布。非常有用。最后一个问题。如果我想根据此选择2个值，如何实现此目标？请接受答案，如果您喜欢，请向上投票。这至少是对你没有付钱的工作的某种奖励；）这只是随机选择值。我想在选择中遵循zips分布。这只是随机选择值。我想在选择中遵循zips分布。你是指这些单词在英语中的实际频率吗？是的。我想根据zipfs分布选择元素。如果我理解你的问题，你的意思是这些单词在英语中的实际频率吗？是的。我想根据zipfs分布选择元素。如果我理解你的问题好的，我理解你的观点，谢谢你。但我是发行版的新手，我对这个例子感到困惑。我想把这句话改编成我的单子，但这很难，让我们一步一步来尝试：你下载字典成功了吗？（2） 将其转换为文本？（3） 运行脚本？-我将添加一行显示函数调用。好的，我理解你的观点，谢谢。但我是发行版的新手，我对这个例子感到困惑。我想把这句话改编成我的单子，但这很难，让我们一步一步来尝试：你下载字典成功了吗？（2） 将其转换为文本？（3） 运行脚本？-我将添加一行显示函数调用。