Python 未加载numpy.load（）

我希望保存经过训练的参数，以便加载它们并在以后使用。不幸的是，这不适用于我，以下是我的代码：

导入操作系统路径
def保存（参数）：
#参数具有权重和偏差
L=len（参数）//2
W={}
b={}
对于范围（1，l）内的l：
W[“W”+str（l）]=参数[“W”+str（l）]
b[“b”+str（l）]=参数[“b”+str（l）]
打印（W）
num=1
而os.path.isfile（'trainedData/weights{}.npy'.format（num））：
num+=1
其他：
保存（'trainedData/weights{}.npy'。格式（num），W）
num=1
而os.path.isfile（'trainedData/bias{}.npy'.format（num））：
num+=1
其他：
保存（'trainedData/biases{}.npy'。格式（num），b）

保存（参数）
#打印（W）是否正确打印重量

def加载（num）：
W=np.load（'trainedData/weights{}.npy'。格式（num），allow\u pickle=True）
b=np.load（'trainedData/biases{}.npy'。格式（num），allow_pickle=True）
打印（W）

加载（1）

将只打印以下内容：

{}

我做错了什么？

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谢谢你的帮助

我可以复制并粘贴您的代码，并且可以毫无问题地运行。谢谢您的帮助！。重新启动Jupyter笔记本后，更新的存储开始正常工作