Python 将文本行中的行作为单独的数组读入

我有一个文本文件，其中包含类似于数组格式的字符串行。我最初有一个numpy数组列表，并像这样将它们读入文件，其中每个数组大约有5个浮点：

import numpy as np
parameters = [np.array(...), np.array(...), ...]
with open('params.txt', 'w') as f:
   for param in parameters:
       f.write(str(param)+'\n')

现在我想把它们读回，作为一个单独数组的列表。然而，我对此有疑问——以下是我试图做的：

parameters = []
with open('params.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        parameters.append(np.array(line))

但现在，当我稍后尝试为这些数组中的元素编制索引并使用列表理解时，例如：

[params[2]用于参数中的参数]

，我得到了以下错误：

索引器：数组的索引太多了

我还试着用
line.split（'，'）
读出它们，但这并没有给我想要的，只是进一步弄乱了格式。我怎样才能做到这一点

我的文本文件的格式：

[242.1383, 131.087, 1590.853, 1306.09, 783.979]
[7917.102, 98.12, 21.43, 13.1383, 6541.33]
[823.74, 51.31, 9622.434, 974.11, 980.177]
...

我想要的是：

parameters = [np.array([242.1383, 131.087, 1590.853, 1306.09, 783.979]), np.array([7917.102, 98.12, 21.43, 13.1383, 6541.33]), np.array([823.74, 51.31, 9622.434, 974.11, 980.177]), ...]

你在找这样的东西吗

parameters = []
for line in f.readlines():
    y = [value for value in line.split()]
    parameter.append( y )

如果我知道文本文件是什么样子，如果我能显示您试图从中读取的文本文件的格式，那就容易多了。我找到了一种稍微简单一点的方法来实现这一点，而不必担心所有的字符串解析，使用正则表达式：

import re
parameters = []
with open('params.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        set = [float(value) for value in re.findall('\d+\.?\d*', line)]
        parameters.append(np.array(set))

如果您想在源代码处解决问题，请使用.npy文件（numpy.load，numpy.save）或numpy.loadtxt，numpy.savetxt…我也尝试了
np.loadtxt
，但得到了如下错误：
ValueError:无法将字符串转换为float:“[392.668]”
。我理解这是因为我有完整的数组（及其格式）保存为字符串，不仅仅是数字。但不幸的是，我无法返回并以其他格式保存它。您可以使用
np.genfromtxt
并提供一个：
converters={0:（lambda x:float（x.lstrip（'['）），4:（lambda x:float（x.rstrip（']'））}/code>（我不知道最后一列（4）如果是这样的话，还需要换行。）编写数组的
str（arr）
不是一个好主意。它包括
[]
（对于长数组，
..
），这会使读取复杂化。但是这样做之后，您现在必须去掉那些额外的[]解析前。请参阅我的编辑，了解我的文件格式示例以及我希望从中获得的内容。问题在于每行后面的新行，以及它们是字符串（包括
[
和
]
字符）.我刚才试过你的建议，但它不适用于格式。请阅读python字符串方法。括号可以用str.replace删除，行尾可以用str.strip删除