用python编写for循环的输出

我正在尝试编写for循环的每个迭代输出，以便进行进一步的操作。 这是我的密码

#!/usr/bin/python

import io
from operator import itemgetter
with open('test.in') as f:
    content = f.readlines()
    content = [int(x) for x in content]
    content = tuple(content)
    nClus = input("Number of Clusters: ")
    nEig = input("Number of eigen values: ")
    j = 0
    k = nClus + 1
    content1 = ""
    for i in range(1,k):
        print content[j*(nEig+1):i*(nEig+1)]
        j = j + 1

文件test.in如下所示（这是一个示例，实际test.in包含大量数据）

数值nClus=4，nEig=5。

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有关于如何继续的建议吗？

为什么不将它们保存到数组中（

mydata

下面）？我看不到

j

在哪里停止（

other_dimension

，如果您只有一个维度的结果，您可能只需要删除它，我不知道您的数组大小），但您可以按照此格式获取numpy数组以将数据保存到：

import numpy as np
... [your code]
    mydata = np.zeros([k,other_dimension]) // other_dimension only if you are saving a rectangular matrix of results instead of a vector
    for i in range(1,k):
        mydata[row, column] = content[j*(nEig+1):i*(nEig+1)] // put your iterators here for row, column if applicable (rectangular matrix), otherwise mydata[iterator]
        print mydata[k, other_dimension] // other_dimension only if you are saving a rectangular matrix of results instead of a vector
        j = j + 1

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在for循环中有一个

print

语句，这样在编写输出时就可以了。它不是在做你想做的吗？它在做什么？您希望它做什么？提示：

用于f中的line

而不是使用

content=f.readlines（）

@Kevin消耗您的内存。我希望将每个输出保存到一个变量中，以便根据需要调用其中的任何一个，以便进行进一步的操作

import numpy as np
... [your code]
    mydata = np.zeros([k,other_dimension]) // other_dimension only if you are saving a rectangular matrix of results instead of a vector
    for i in range(1,k):
        mydata[row, column] = content[j*(nEig+1):i*(nEig+1)] // put your iterators here for row, column if applicable (rectangular matrix), otherwise mydata[iterator]
        print mydata[k, other_dimension] // other_dimension only if you are saving a rectangular matrix of results instead of a vector
        j = j + 1