Python 如何随时间绘制非空值？

我有以下数据帧：

>>> df
                     Qual_B  temp_B  relhum_B  Qual_F  temp_F  relhum_F
Date                                                                   
1948-01-01 01:00:00       5    -6.0        96     NaN     NaN       NaN
1948-01-01 02:00:00       5    -5.3        97     NaN     NaN       NaN
1948-01-01 03:00:00       5    -4.5        98     NaN     3.5       NaN
1948-01-01 04:00:00       5    -4.3        98     NaN     3.7       NaN
1948-01-01 05:00:00       5    -4.0        99     NaN     NaN       NaN

>>> test
                    Qual_B temp_B relhum_B Qual_F temp_F relhum_F
Date                                                             
1948-01-01 01:00:00   True   True     True  False  False    False
1948-01-01 02:00:00   True   True     True  False  False    False
1948-01-01 03:00:00   True   True     True  False   True    False
1948-01-01 04:00:00   True   True     True  False   True    False
1948-01-01 05:00:00   True   True     True  False  False    False

它表示数据可用性（我用

test=pandas.notnull（df）

创建了

test

）。我想要一个类似于条形图或堆叠条形图的图，时间在x轴上，列在y轴上，我尝试了以下方法：

fig= plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(test.values, aspect='auto', cmap=plt.cm.gray, interpolation='nearest')

但是它没有做任何事情，即使数组的类型与上面的示例完全相同（都是numpy.ndarray）。尝试使用绘制原始数据帧

test.div(test, axis=0).T.plot(kind = 'barh', stacked=True, legend=False, color='b', edgecolor='none')

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似乎对于始终存在的值是正确的，但对于部分存在的值则不正确。有人能帮忙吗？

假设您使用的是ipython，那么您是使用pylab内联选项启动的吗？（ipython--pylab inline）我已经尝试了inline选项和

%pylab wx

。使用标准spyder控制台，它会产生相同的结果。