Python 在条形图上打印图形并包含缺少的值编号

python新手，我有基于医院的医疗数据。现在，我确实希望绘制每家医院的数据、收集时间和患者数量，但我也希望在图表中包括每家医院缺失数据的数量，以便我还可以知道每家医院未输入的月份数据。这是我的数据的一个片段

data = {'Hosp_name':['Hos1', 'Hos1', 'Hos2', 'Hos2','Hos3','Hos3'], 'Period':['20-Apr', '21-Apr', '20-Apr', '21-Aug','20-Apr','21-Apr'],
                                                                             'Num_of_patients':[30,'NAN',45,56,'NAN',67]} 
df = pd.DataFrame(data)

如何转换这些数据，以便正确绘制并在图形中包含缺失的数据。这就是我试过的

import plotly.express as px
fig = px.bar(df, x='Hosp_name', y=['period','Num_of_patients'])
fig.show()

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预期输出是每个医院的条形图，显示收集的期间数据、缺失值的数量和患者数量

这是我的版本，我是如何理解它的，以及matplotlib将如何使用它的

import pandas as pd
data = {'Hosp_name':['Hos1', 'Hos1', 'Hos2', 'Hos2','Hos3','Hos3'], 'Period':['20-Apr', '21-Apr', '20-Apr', '21-Aug','20-Apr','21-Apr'], 'Num_of_patients':[30,'NAN',45,56,'NAN',67]} 
df = pd.DataFrame(data).groupby(['Period','Hosp_name'])[['Num_of_patients']].sum()#.reset_index().set_index('Period')
df['Num_of_patients'] = pd.to_numeric(df['Num_of_patients'], errors = 'coerce')

Out[1]:

                        Num_of_patients
    Period  Hosp_name   
    20-Apr  Hos1       30.0
            Hos2       45.0
            Hos3       NaN
    21-Apr  Hos1       NaN
            Hos3       67.0
    21-Aug  Hos2       56.0

df1 = df.pivot_table(index = 'Period', values = 'Num_of_patients', columns = 'Hosp_name').fillna(0) 
df1

Out[2]:

    Hosp_name   Hos1    Hos2    Hos3
    Period          
    20-Apr      30.0    45.0    0.0
    21-Apr      0.0     0.0    67.0
    21-Aug      0.0     56.0    0.0


df1 = df1.reset_index()

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

for i,col in enumerate(df1.columns[1:]):
    bars= plt.bar([x+i*0.3 for x in list(df1.index)], df1[col], width = 0.3, label = col)

    for bar in bars:
        plt.gca().text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, bar.get_height() - 5, str(int(bar.get_height())),ha='center', color='w', fontsize=11)

plt.xticks(list(df1.index), df1['Period'])
plt.legend()

对于一组列 下面是可视化的完整代码（度量的不同图形） 你可以做任何你想做的事

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

level_1 = ['Num_of_patients', 'age', 'patient_visits']
level_2 = ['Hos1', 'Hos2', 'Hos3']

color = ['r','g','b']

fig, ax = plt.subplots(3,1, sharex = True, gridspec_kw={'hspace': 0.3}, figsize=(10,5))


for i, metric in enumerate(level_1):
    for j, hosp in enumerate(level_2):

        bars = ax[i].bar([x+j*0.2 for x in list(df1.index)], df1[(metric, hosp)], width = 0.2, color = color[j], label = hosp)       

        for bar in bars:
                ax[i].text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, bar.get_height() - 8, str(int(bar.get_height())), 
                         ha='center', color='w', fontsize=8)

    ax[i].set_title(f'{metric}', loc = 'right')
    ax[i].legend()


plt.xticks(list(df1.index), df1['Period'])

Hosps的不同图

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请提供一个最小的可运行示例。

c

来自哪里？修正你的报价。预期产量是多少？每对（医院、周期）一列？您想如何显示缺失值？@AlexisBRENON该代码是错误的，尽管我的预期输出是每个医院都有自己的条形图，每个医院都有缺失值的计数并显示在图形上。这将有点棘手，因为患者数量和缺失值的数量不在同一个“单位”中。想象一下，一家医院一个周期有100万病人，第二个周期有一个NAN病人。在同一绘图上绘制两个值将使缺失值的计数太小。。。您可能应该使用，或者可能在两个不同的轴上绘制它们。是否可以在代码中使用更多的列，我有更多的列包含在num of patients列中。如果可能的话，我可以看到如何添加它们，它已经能够处理其他列。可能是循环中唯一的修改，指向exactli columns name（df1.columns[1:]这里就是，例如，输入['Hos1'，'Hos2'））并更改宽度的系数（不是0.3，而是1/列数），我在这个级别添加列['Num_of_of_patients']），但如果我打印它告诉我找不到所有其他列，它只画了一列，你是说这样的结构？data={'Hosp_name'：[…]，'Period'：[…]，'Num_of_patients'：[…]，'ONE_MORE_COLUMN'：[…]）我的意思是像这个pd.DataFrame（data.groupby（['Period'，'Hosp_name'））[['Num of_of_patients'，'age'，'patient_visions'].sum（）

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

level_1 = ['Num_of_patients', 'age', 'patient_visits']
level_2 = ['Hos1', 'Hos2', 'Hos3']

color = ['r','g','b']

fig, ax = plt.subplots(3,1, sharex = True, gridspec_kw={'hspace': 0.3}, figsize=(10,5))


for i, metric in enumerate(level_1):
    for j, hosp in enumerate(level_2):

        bars = ax[i].bar([x+j*0.2 for x in list(df1.index)], df1[(metric, hosp)], width = 0.2, color = color[j], label = hosp)       

        for bar in bars:
                ax[i].text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, bar.get_height() - 8, str(int(bar.get_height())), 
                         ha='center', color='w', fontsize=8)

    ax[i].set_title(f'{metric}', loc = 'right')
    ax[i].legend()


plt.xticks(list(df1.index), df1['Period'])

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

level_1 = ['Hos1', 'Hos2', 'Hos3']
level_2 = ['Num_of_patients', 'age', 'patient_visits']

color = ['r','g','b']

fig, ax = plt.subplots(3,1, sharex = True, gridspec_kw={'hspace': 0.3}, figsize=(5,5))

for i, hosp in enumerate(level_1):
    for j, metric in enumerate(level_2):

        bars = ax[i].bar([x+j*0.2 for x in list(df1.index)], df1[(metric, hosp)], width = 0.2, color = color[j], label = metric)       

        for bar in bars:
                ax[i].text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, bar.get_height() - 8, str(int(bar.get_height())), 
                         ha='center', color='w', fontsize=8)

    ax[i].set_title(f'{metric}', loc = 'right')
    ax[i].legend()


_ = plt.xticks(list(df1.index), df1['Period'])