Python 熊猫：删除重复的行对

我有下面的数据框在Py中

    source  target  value   type
0   10  1200    0.500   Undirected
1   13  3333    0.600   Undirected
2   10  1200    0.500   Undirected
3   15  2300    0.350   Undirected
4   18  5300    0.250   Undirected
5   17  2300    0.100   Undirected
6   13  3333    0.600   Undirected

我喜欢删除每个重复的行（出现两次或两次） 更多）。在本例中，包含索引0和索引2的行 索引1和索引6应被标识为重复项，以便我们只保留其中一个条目

如何显示源和目标的副本？我喜欢反复检查“值”是否真的总是相同的

安装程序 解决方案 解释

df.duplicated（）

返回复制内容的布尔掩码

df.drop_duplicates（）

删除重复的行

---

keep=False

指定删除所有已复制的行，而不是保留第一行或最后一行

只需使用

.drop_duplicates（）

和

.duplicated（）

OP希望删除任何重复的值，而不仅仅是删除额外的重复值values@EdChum谢谢，修好了。将

keep=False

添加到

drop\u duplicates

from StringIO import StringIO
import pandas as pd

text="""    source  target  value   type
0   10  1200    0.500   Undirected
1   13  3333    0.600   Undirected
2   10  1200    0.500   Undirected
3   15  2300    0.350   Undirected
4   18  5300    0.250   Undirected
5   17  2300    0.100   Undirected
6   13  3333    0.600   Undirected"""

df = pd.read_csv(StringIO(text), delim_whitespace=True, index_col=[0])

print df[df.duplicated()]

   source  target  value        type
2      10    1200    0.5  Undirected
6      13    3333    0.6  Undirected

print df.drop_duplicates(keep=False)

   source  target  value        type
3      15    2300   0.35  Undirected
4      18    5300   0.25  Undirected
5      17    2300   0.10  Undirected