Python mongoengine是否支持聚合方法中的查找？

Im目前正在使用mongodb v3.0版

这是我的代码：

{'$lookup': {
      'from': 'Matrix',
      'localField': 'account_id',
      'foreignField': 'account_id',
      'as': 'Matrix'
      }
}

我有一个错误：

调用应用程序时发生异常：异常：无法识别的管道阶段名称：“$lookup”

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通过PyMongo使用聚合框架进行查询。这需要两个到MongoDB的连接（一个用于PyMongo执行聚合查询，另一个用于常规查询或通过MongoEngine插入或更新）

但是_get_collection（）可以解决这个问题

在下面的示例中，我们使用两个模型计划和插件，在这两个关系中都是quote\u id

集合=计划。_get_collection（）

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通过PyMongo使用聚合框架进行查询。这需要两个到MongoDB的连接（一个用于PyMongo执行聚合查询，另一个用于常规查询或通过MongoEngine插入或更新）

但是_get_collection（）可以解决这个问题

在下面的示例中，我们使用两个模型计划和插件，在这两个关系中都是quote\u id

集合=计划。_get_collection（）

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与Mongoengine无关。您得到该错误是因为您的MongoDB不支持它。使用

mongo

shell连接并使用

db.version（）

查看服务器版本。您至少需要MongoDB 3.2才能使用。我想您可能对来自“shell”的启动消息感到困惑，它不同于

db.version（）

输出。谢谢您，先生。3.2版支持查找，目前我在docker中使用3.0。与Mongoengine无关。您得到该错误是因为您的MongoDB不支持它。使用

mongo

shell连接并使用

db.version（）

查看服务器版本。您至少需要MongoDB 3.2才能使用。我想您可能对来自“shell”的启动消息感到困惑，它不同于

db.version（）

输出。谢谢您，先生。3.2版支持查找，目前我在docker中使用3.0。

    pipeline = [
        {
            "$lookup":               
            {
                "from":"addons",
                "localField":"plans.quote_id",
                "foreignField":"addons.quote_id",
                "as": "addons_docs"
            }
        },
        {
            "$match":{
                "addons_docs":{
                    "$ne":[]
                }
            }
        },
        {
            "$addFields":
            {
                "addons_docs":
                {
                    "$arrayElemAt":["$addons_docs",0]
                }
            }
        },
        {
            "$replaceRoot":
            {
                "newRoot":
                {
                    "$mergeObjects":["$addons_docs","$$ROOT"]
                  
                }
            }
        },
        
        {
            "$project":
            {
                "addons_docs":0
            }
        },
        {
            "$sort":
            {
                "_id":-1
            }
        },
        {
            "$limit":100
        }
    ]
    cursor = collection.aggregate(pipeline)
    try:
        for doc in cursor:
            print(doc)
    finally:
        cursor.close()