Python Numpy：按键排序函数

有没有一种方法可以使用key（或comparator）函数对numpy ndarray的行进行排序，而不必转换为python列表

特别是，我需要根据此函数进行排序：

c1,c2= 4,7
lambda row: c1*(row[1]/c2)+row[0]

我意识到一个可能的解决方案是用每行的键值生成一个向量，但如何根据它进行排序呢？人们是否应该设法将这种向量转换成索引向量

order= c1*(matrix[:,1]/c2)+matrix[:,0]
indexes= order_to_index( order )
return matrix[ indexes ]

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这是现实的吗？

您的方法是正确的，它类似于or

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正如我说的，你可以使用numpy函数。它执行您的

order\u to_index

的工作。为了获得更明确的答案，假设我们有一个数组

x

，并希望根据某个函数

func

对行进行排序，该函数接受一行

x

，并输出标量

x[np.沿_轴应用_（func，轴=1，arr=x）。argsort（）]

例如

c1，c2=4，7
x=np.array([
[0, 1],
[2, 3],
[4, -5]
])
x[np.沿_轴应用_（lambda行：c1*/c2*行[1]+行[0]，1，x）。argsort（）]

输出：

在这种情况下，

np.甚至不需要沿着轴应用

x[（c1/c2*x[：，1]+x[：，0]）.argsort（）]

输出：

订单到索引
？你是说？@wiso真的！我从来没有想到，这和给索引排序键值向量和按它排序是同一个问题！只要试试：
np.argsort（[3,6,2,2,8]）#->数组（[2,3,0,1,4]）
。它不会对原始输入进行排序。通常numpy函数没有边effects@wiso事实上，我刚刚编辑了我的最后一篇文章，对不起。非常感谢。你会考虑添加一个答案吗？
array([[ 0,  1],
       [ 4, -5],
       [ 2,  3]])

array([[ 0,  1],
       [ 4, -5],
       [ 2,  3]])