Python 从一个数据框中选择行，其中两个元素在另一个数据框的一行上匹配

我正在尝试创建一个新的数据框，该数据框包含来自数据框a的所有行，其中列x和列y的值在数据框B的一行上匹配

我尝试从数据帧B中查找行的索引，在数据帧B中，只有列x的值匹配，以尝试查看是否可以在这些索引上匹配y的值，但我无法检索索引。也尝试了iterrows来匹配这两个条件，但也没有成功

A={'x':[1,2,3,4],'y':[5,6,7,8]}
B={'x':[1,2,3,10],'y':[5,6,90,8]}

我要代码返回

{'x':[1,2],'y':[5,6]}

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假设您有2个数据帧：

A=pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4],'y':[5,6,7,8]})
B=pd.DataFrame({'x':[1,2,3,10],'y':[5,6,90,8]})

然后你可以做：

idx = A.x == B.x
idy = A.y == B.y
ID = idx&idy
A[ID]
    x   y
0   1   5
1   2   6

或者，您可以将其转换为所需的输出：

A[ID].to_dict("list")
{'x': [1, 2], 'y': [5, 6]}

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在您的示例中，A和B是列表的字典，而不是数据帧。x的最终答案也应该包含3吗？