Pytorch 理解张量赋值

假设我为一批3幅图像创建一个占位符-

batch = torch.zeros(3, 3, 256, 256, dtype=torch.uint8)

我有我的虚拟形象-

image = torch.randint(size = (3,256,256), low=0, high=256)

那么我会的-

batch[0] = image

我无法理解以下输出-

(一)

这不应该是真的，因为两者都包含对同一张量对象“图像”的引用吗

(二)

既然“批处理”和“映像”共享相同的底层存储，为什么在打印“映像”的相应元素时，批处理[0][0][0][0]中的更改没有反映出来

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谢谢大家!

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  id(batch[0]) == id(image)
  out: False

  id(batch.storage()) == id(image.storage())
  out: True

  batch[0][0][0][0] = 5
  print(image[0][0][0])
  out: 171