访问julia DataFrames包中的Rvector类型

我正在尝试做一些非常简单的事情——只需在R中保存一个矩阵，并将其作为数组导入julia。这应该没那么难，但我正在努力操作

RVector

类型，它是在我将数据读入julia时创建的

这里有一个最小的例子。在R中，我运行以下脚本：

var1 <- matrix( runif(9), 3, 3 )
save( var1, file='~/temp/file1.rda')

我想将

x[“var1”]

分配给julia工作区中的数组变量，我们称之为

z

。一种方法是将

z

初始化为空矩阵，然后用

x

的元素填充它

我遇到的问题是无法访问

x

的元素。正如

typeof

确认的那样，

x

的类型是

DataFrames.RVector{Float64,0x0e}

。这似乎不符合julia中索引的标准规则

y = x["var1"] ;
y[1]

ERROR: MethodError: `getindex` has no method matching getindex(::DataFrames.RVector{Float64,0x0e}, ::Int32)

---

DataFrames

文档似乎没有对

RVector

类型提供任何指导。有没有人知道我在哪里可以找到这些元素，或者其他关于如何访问这些元素的解释？更好的是，有没有更简单的方法将矩阵从R传递给julia？

我认为最简单的方法是将矩阵从R保存为文本文件，然后在julia中加载为文本文件。这里有没有不这样做的理由？例如：

在R中：

然后在茱莉亚：

using DataFrames
var1 = readtable("/path/to/temp.txt", separator ='\t');

using DataFrames, DataArrays
x = read_rda("/path/to/file1.rda")
y = DataFrame(x["var1"])

---

这样做还有一个额外的优点，即您可以在标准文本编辑器中轻松查看文件。如果您想查看文件或其中的一部分，可以使用其他程序（如python）轻松地对其进行操作，也可以轻松地与其他人共享，等等。

根据源文档中的一些测试，似乎以下方法可以奏效：如果您完全按照编写的代码使用代码，但在保存前将R中的矩阵转换为数据帧，然后将结果转换为数据帧。那么具体地说

在R中：

是

x[“var1”]数据

您想要什么

julia> typeof(b)
DataFrames.RVector{Float64,0x0e}

julia> b.data
9-element Array{Float64,1}:
 0.543234
 0.0220151
 0.867526
 0.255187
 0.710463
 0.437579
 0.168832
 0.761667
 0.600643

---

或者

数据（x[“var1”]）

如果有NAs

确定。这是一个解决办法。而且它确实有你建议的其他优势。但实际上我想用它来解决的问题不是只有一个变量，而是来自R中一些统计分析的许多向量和矩阵。这些是julia中一些计算密集型工作的输入。您建议的方法是使用许多文本文件，并通过

readtable

命令循环加载它们。如果我可以将多个R对象保存到一个文件中，然后用一行代码将它们加载到julia中的字典中，那将更加优雅。

var1 <- data.frame(matrix( runif(9), 3, 3 ))
save( var1, file='/path/to/file1.rda')

using DataFrames, DataArrays
x = read_rda("/path/to/file1.rda")
y = DataFrame(x["var1"])

julia> typeof(b)
DataFrames.RVector{Float64,0x0e}

julia> b.data
9-element Array{Float64,1}:
 0.543234
 0.0220151
 0.867526
 0.255187
 0.710463
 0.437579
 0.168832
 0.761667
 0.600643