修复R-”中的错误；尺寸数量不正确“；在Dunn测试中

我试图使用Dunn测试进行比较，但我得到了一个错误：“Psort[1，I]中的错误：维数不正确”

我试图使用的数据就是这种想法（但样本量更大）：

我使用的代码是

dunnTest(Height ~ Frequency,
     data=Data,
     method="bh") 

我的问题是我的频率只分为两组吗？因为另一个因素，我的频率有三组，效果很好。如果这是问题所在，我是否可以进行另一项测试来执行类似/相同的功能

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谢谢

如果调整输入参数的值（禁用p值的精确计算、禁用连续性校正等），则Dunn测试等同于Wilcox测试（

Wilcox.test

）。对于您的数据，您可以获得：

> wilcox.test(df$Frequency, df$Height, correct = FALSE, exact = FALSE)

Wilcoxon rank sum test

data:  df$Frequency and df$Height
W = 0, p-value = 0.0006346
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

我认为您正在使用FSA软件包中的

dunnTest

功能。对于两组，此功能失败

数据

df <- read.table(text="Frequency    Height
1            10
2            11
1            9
1            8
2            15
1            9
2            11
2            13", header=TRUE)

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df试试
wilcox.test（）
谢谢！当我这样做的时候，我会收到一个p值，但我也有一个错误-“不能用关系计算精确的p值”。。。你知道那是什么意思吗？你确定这是个错误吗？并阅读有关领带的帮助页面。
df <- read.table(text="Frequency    Height
1            10
2            11
1            9
1            8
2            15
1            9
2            11
2            13", header=TRUE)