R 快速计算差异字数数据帧

我已经为以下问题挣扎了一段时间：

我想计算两个数据帧之间的字数差异（特征出现的频率）。数据帧包含两列：特征（单词）和频率

我想用df A en df B实现以下结果： 来自df A的所有特征/单词和A的频率减去B的频率。但是，当A中的特征没有出现在B中时，我只希望返回A的频率

我试过使用两个sapply函数：1获取名称向量a的名称：特征和频率，1获取B中相同特征的频率（如果特征存在），否则为0。然后将这两个向量组合以获得所需的数据帧。解决方案是可行的，但速度确实很慢

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有谁知道获得这种结果的更快方法吗？

这里需要的基本操作是使用特征/字作为连接条件，将第一个数据帧左连接到第二个数据帧。一个选项是使用

sqldf

包：

library(sqldf)
sql <- "select a.feature, a.frequency - coalesce(b.frequency, 0) as difference "
sql <- paste0(sql, "from dfA a left join dfB b on a.feature = b.feature")

result <- sqldf(sql)

库（sqldf）
sql您可以为此使用整洁的文本挖掘

请参考下面的链接。
当然！太棒了。谢谢，我在web上搜索了R和SQL，还发现
merge（x=df1，y=df2，by=“CustomerId”，all.x=TRUE）
进行左连接。（来源：）是的，但是您还必须处理第二个数据帧上的合并部分。另外，我发现
merge
要获得您想要的准确输出可能会很麻烦。但是你喜欢哪种方法都行。