R sm回归预测

我想使用

sm

包中的

sm.regression

对一些数据拟合非参数回归，并预测给定点的值

#加载包
图书馆（sm）
#创建虚拟数据
df[1,3.25 11.18666

由（v0.3.0）于2019-09-06创建

例如，这给出了

x=3.25

的估计值

现在，假设我想稍后使用这个回归来预测另一个值。使用诸如

黄土

之类的方法，我可以简单地在

predict（）

中使用带有新数据的拟合模型。然而，

sm.回归

似乎没有相应的

predict

函数

我的问题是，在使用

sm.回归进行预测时，每当我想进行预测时，是否必须重新调整模型，如上文所述？