R 加速将200万行日期字符串转换为POSIX.ct

我有一个csv，其中包括大约200万行的日期字符串，格式如下：

2012/11/13 21:10:00 

让我们称之为

csv$Date.and.Time

我想尽快将这些日期（及其附带数据）转换为xts

我已经编写了一个脚本，它可以很好地执行转换（见下文），但是速度非常慢，我希望尽可能加快转换速度

这是我目前的方法。有人对如何加快这一进程有什么建议吗

 dt <- as.POSIXct(csv$Date.and.Time,tz="UTC")

idx <- format(dt,tz=z,usetz=TRUE)

这是在3GhZ、16GB ram 2012 mb pro上实现的。我可以在Win7机器上使用32GB RAM的类似处理器获得大约一半的内存

我相信有人有更好的想法-我愿意通过

Rcpp

等方式接受建议。然而，理想情况下，解决方案与csv一起工作，而不是其他方法，如建立数据库。话虽如此，我可以通过任何能提供最快转换的方法来实现这一点

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如果有任何帮助，我将不胜感激。提前感谢。

您想要Simon提供的小而简单的软件包，它可以以最快的方式完成这项工作——不调用时间解析函数，只使用C级字符串函数

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它不支持像

strtime

那样多的格式。事实上，它甚至没有格式字符串。但是格式良好的ISO格式变体，即

yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fff

将起作用，您的

/

分隔符也可能起作用。

尝试使用

lubridate

-它使用正则表达式进行所有日期时间解析，因此不仅速度更快，它也更灵活。

你知道哪一步是放慢速度的一步吗？

as.POSIXct

步骤、

格式

步骤还是

xts

步骤？如果你搜索fasttime（如果没有Dirk的答案，你不会知道会这样做），你会发现两个类似的Qs，我的天啊，我很少对解决方案的有效性感到惊讶，但我对此感到惊讶！非常感谢你。我在哪里给你们寄支票？系统。时间（dts它通常有助于了解一个人在做什么，Simon真的有这方面的诀窍：）

 user    system   elapsed 
155.246  16.430 171.650