尝试在R中使用party包测试模型时参数长度错误

我将数据集分为两组：

事务处理.Train（80%的数据）

transactions.test（数据的20%）

然后，我从party package中使用ctree方法构建了决策树，如下所示：

transactions.Tree <- ctree(dt_formula, data=transactions.train)

table(predict(transactions.Tree), transactions.train$Satisfaction)

testPred <- predict(transactions.Tree, newdata=transactions.test)
table(testPred, transactions.test$Satisfaction)

Error in table(predict(pred = svm.pred, transactions.Tree), transactions.test$Satisfaction) : 
  all arguments must have the same length

但是，当我尝试根据测试集输出表时，出现了如下问题：

transactions.Tree <- ctree(dt_formula, data=transactions.train)

table(predict(transactions.Tree), transactions.train$Satisfaction)

testPred <- predict(transactions.Tree, newdata=transactions.test)
table(testPred, transactions.test$Satisfaction)

Error in table(predict(pred = svm.pred, transactions.Tree), transactions.test$Satisfaction) : 
  all arguments must have the same length

我对类似的案例进行了研究，建议在不改变错误结果的情况下忽略任何NA值

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有人能帮我找出这里的问题吗？

没有可复制的代码很难检查。您应该检查testPred的长度，如果它与事务的长度不同，那么您应该进一步调查发生这种情况的原因。您还可以尝试分别预测测试集的每一行，并检查哪一行没有给出预测。错误消息似乎与前面的代码不一致，因为它读取的是

predict（pred=svm.pred，transactions.Tree）

，而不是

testPred

。在树上预测支持向量机可能没有意义。但如果没有一个可复制的例子，就不可能说得更多。